دوره 8، شماره 15 - ( بهار و تابستان 1400 )
جلد 8 شماره 15 صفحات 75-67 |
برگشت به فهرست نسخه ها
گروه مدیریت و کارآفرینی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
چکیده: (3582 مشاهده)
امروزه انقلاب دیجیتالی همه رفتارها و سبک زندگی را در جوانب مختلف تحت تأثیر قرار داده است و این تأثیر توجه عموم جوامع و کسب‌وکارها را نسبت به این موضوع به دنبال داشته است. هدف پژوهش حاضر بررسی تأثیر کاربردهای فناورانه اینترنت اشیاء در توسعه قابلیت‌های پویا در شرکتهای دانش بنیان بخش کشاورزی شهر کرمانشاه می‌باشد. پژوهش حاضر از نظر نوع، کمی و از نظر هدف کاربردی است و به لحاظ گردآوری اطلاعات، توصیفی- همبستگی است. با توجه به گزارش کارگروه ارزیابی و تشخیص صلاحیت شرکتهای دانش بنیان جامعه آماری پژوهش شامل 59 مدیر شرکت دانش‌بنیان بخش کشاورزی استان کرمانشاه بود که با استفاده از روش تمام شماری و توزیع پرسشنامه میان آن ها، در نهایت 59 پرسشنامه مورد استفاه قرار گرفت. در بخش آمار توصیفی از نرم‌افزار SPSS 23 و به‌منظور تجزیه‌وتحلیل داده‌ها در قالب مدل معادلات ساختاری از نرم‌افزار Smart PLS3 استفاده شد. نتایج پژوهش نشان داد که کاربردهای فناورانه اینترنت اشیاء با تأثیرگذاری مثبت و معنیدار بر توسعه قابلیت ادراک، جذب، انطباق، نوآوری و شبکه‌سازی، با توسعه قابلیت‌های پویا در شرکتهای دانش‌بنیان بخش کشاورزی شهر کرمانشاه دارای رابطه مثبت و معنیداری می‌باشد. شرکتهای دانش‌بنیان بخش کشاورزی می‌توانند با استفاده از ابزارها و حس‌گرهای هوشمند مربوط به اینترنت اشیاء نسبت به گردآوری داده‌های موردنیاز خود اعم از شرایط محصول، وضعیت آب و هوایی، شرایط کیفی خاک، عملکرد و وضعیت نیروی انسانی و تجهیزات مورد استفاده اقدام کنند.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
کارآفرینی در کشاورزی
دریافت: 1399/11/30 | پذیرش: 1400/1/30 | انتشار: 1400/5/26
دریافت: 1399/11/30 | پذیرش: 1400/1/30 | انتشار: 1400/5/26
فهرست منابع
1. Ab Hamid, M.R., W. Sami and M.M. Sidek. 2017. Discriminant validity assessment: Use of Fornell and Larcker criterion versus HTMT criterion. InJournal of Physics: Conference Series, 890(1): 012163. IOP Publishing. [DOI:10.1088/1742-6596/890/1/012163]
2. Ahmadpour dariani, M., T. Abdouli mohaamad abadi and K. Sakhdari. 2020. Designing a model for developing dynamic capabilities in budding businesses: the study of information technology area businesses. Entrepreneurship development, 161-180 (In Persian).
3. Ambrosini, V., C. Bowman and N. Collier. 2009. Dynamic capabilities: an exploration of how firms renew their resource base. British Journal of Management, 20(1): 9-24. [DOI:10.1111/j.1467-8551.2008.00610.x]
4. Barreto, I. 2010. Dynamic capabilities: A review of past research and an agenda for the future. Journal of Management, 36(1): 256-280. [DOI:10.1177/0149206309350776]
5. Broglia, R., S. Zaghi, E.F. Campana, T. Dogan, H. Sadat-Hosseini, F. Stern and E. Milanov. 2019. Assessment of Computational Fluid Dynamics Capabilities for the Prediction of Three-Dimensional Separated Flows: The DELFT 372 Catamaran in Static Drift Conditions. Journal of Fluids Engineering, 141(9). [DOI:10.1115/1.4042752]
6. Bruni, D.S. and G. Verona. 2009. Dynamic marketing capabilities in sciencebased firms: an exploratory investigation of the pharmaceutical industry. British Journal of Management, 20(1): 101-117. [DOI:10.1111/j.1467-8551.2008.00615.x]
7. Cui, L.J., F. Deng, Y. Liu, M. Zhang and M. Xu. 2017. Investigation of RFID Investment in a Single Retailer Two-Supplier Supply Chain with Random Demand to Decrease Inventory Inaccuracy. Journal of Cleaner Production, 142: 2028-2044. [DOI:10.1016/j.jclepro.2016.11.081]
8. Dunn, T.J., T. Baguley and V. Brunsden. 2014. From alpha to omega: A practical solution to the pervasive problem of internal consistency estimation. British journal of psychology, 105(3): 399-412. [DOI:10.1111/bjop.12046]
9. Esmaeili, N. and A. Alambeigi. 2019. IoT, precision agriculture and sustainable agricultural development. 4th International Congress on Agricultural Development, Natural Resources, Environment and Tourism of Iran (In Persian).
10. Esmaeilzadeh, M. and V. Khashei. 2015. The impact of organizational resources and dynamic capabilities on the performance of knowledge-based companies. Strategic Management Studies, 269 pp (In Persian).
11. Farooq, M., S.S. Riaz, A. Abid, K. Abid and M.A. Naeem. 2019. A Survey on the Role of IoT in Agriculture for the Implementation of Smart Farming. IEEE Access, 7: 156237-156271. [DOI:10.1109/ACCESS.2019.2949703]
12. Ghazi, S., N. Mokhtarzadeh, M. Eboei and M. Rashidi. 2019. Explaining how to play the role of dynamic capabilities in small and medium-sized enterprises (ICT domain and information). Management of technology development, 89-127 (In Persian).
13. Green, S.B. and Y. Yang. 2015. Evaluation of dimensionality in the assessment of internal consistency reliability: Coefficient alpha and omega coefficients. Educational Measurement: Issues and Practice, 34(4): 14-20. [DOI:10.1111/emip.12100]
14. Lee, W. and S. Shin. 2019. An empirical study of consumer adoption of Internet of Things services. International Journal of Engineering and Technology Innovation, 9(1): 1-11.
15. Mahringer, C.A. and B. Renzl. 2018. Entrepreneurial initiatives as a microfoundation of dynamic capabilities. Journal of Accounting and Organizational Change. [DOI:10.1108/JAOC-11-2016-0066]
16. Nafisinasab, F. and F. Sabaghzadeh. 2018. The role of the Internet of Things in digital agriculture. Fourth National Conference on New Sciences and Technologies of Iran (In Persian).
17. Nord, J.H., A. Koohang and J. Paliszkiewicz. 2019. The Internet of Things: Review and theoretical framework. Expert Systems with Applications, 133: 97-108. [DOI:10.1016/j.eswa.2019.05.014]
18. Salami, R., M. Kordi, N. Fakhri and F. Khanmako. 2020. Investigating the necessity and different applications of IoT in the field of agriculture in Iran and the world. 7th National Congress of Biology and Natural Sciences of Iran (In Persian).
19. Schöner, G. and J.P. Scholz. 2007. Analyzing variance in multi-degree-of-freedom movements: Uncovering structure versus extracting correlations. Motor control, 11(3): 259-275. [DOI:10.1123/mcj.11.3.259]
20. Shankar, K., M. Ilayaraja and K.S. Kumar. 2018. Technological Solutions for Health Care Protection and Services through Internet of Things (IoT). International Journal of Pure and Applied Mathematics, 118(7): 277-283.
21. Singh, R.P., M. Javaid, A. Haleem and R. Suman. 2020. Internet of things (IoT) applications to fight against COVID-19 pandemic. Diabetes and Metabolic Syndrome: Clinical Research and Reviews, 14(4): 521-524. [DOI:10.1016/j.dsx.2020.04.041]
22. Tallott, M. and R. Hilliard. 2016. Developing dynamic capabilities for learning and internationalization. Baltic Journal of Management. [DOI:10.1108/BJM-02-2015-0060]
23. Teece, D.J., G. Pisano and A. Shuen. 1997. Dynamic capabilities and strategic management. Strategic management journal, 18(7): 509-33.
https://doi.org/10.1002/(SICI)1097-0266(199708)18:7<509::AID-SMJ882>3.0.CO;2-Z [DOI:10.1002/(SICI)1097-0266(199708)18:73.0.CO;2-Z]
24. Tzounis, A., N. Katsoulas, T. Bartzanas and C. Kittas. 2017. Internet of things in agriculture, recent advances and future challenge. Biosystems Engineering, 164: 31-48. [DOI:10.1016/j.biosystemseng.2017.09.007]
25. Warwas, I. 2019. Age management and its architecture in polish traditional versus knowledge-based companies. Argumenta Oeconomica, 2(43): 407-26. [DOI:10.15611/aoe.2019.2.17]
26. Yen, I.L., S. Zhang, F. Bastani and Y. Zhang. 2017. A framework for IoT-based monitoring and diagnosis of manufacturing systems. In 2017 IEEE Symposium on Service-Oriented System Engineering (SOSE), 1-8. [DOI:10.1109/SOSE.2017.26]
27. Zheng, S., W. Zhang and J. Du. 2011. Knowledge‐based dynamic capabilities and innovation in networked environments. Journal of knowledge management. [DOI:10.1108/13673271111179352]
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |