fa طراحی مدل هوشمندی رقابتی با رویکرد ترکیبی مدل‌یابی ساختاری تفسیری– دلفی فازی (مطالعه موردی: شرکت‌های کارآفرین صنایع غذایی استان تهران) کارآفرینی در کشاورزی کارآفرینی در کشاورزی پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:11px;"><strong><span style="color:black;">در دنیـای رقابتی امـروز،</span></strong> <strong><span style="color:black;">استفاده بهینه از فرصت‌های محیطی و ایجـاد مزیت رقابتی پایدار از جمله دغدغه‌های اصلی شرکت‌ها است. یکی از تکنیک‌های مهم در ایجاد مزیت رقابتی، هوشمندی رقابتی است. </span></strong><strong><span style="color:black;">هدف پژوهش حاضر</span></strong><strong><span style="color:black;">،</span></strong><strong><span style="color:black;"> طراحی مدل هوشمندی رقابتی در صنایع غذایی است، لذا از ترکیب روش دلفی فازی و مدل‌یابی ساختاری تفسیری استفاده شده است. در این پژوهش، از نظرات</span></strong><strong><span style="color:black;"> 16 نفر از</span></strong><strong><span style="color:black;"> صاحب‌نظران و خبرگان درگیر در حوزه‌ی صنایع غذایی استان تهران که به روش قضاوتی و تکنیک گلوله برفی انتخاب شدند، استفاده شد. برای غربال‌گری مؤلفه‌ها از روش دلفی فازی استفاده شد که از بین 39 شاخص شناسایی شده، میانگین دی&shy;فازی شده‌ی سه شاخص، کمتر از 0/7 بود لذا 36 شاخص در قالب 6 مؤلفه شناسایی شدند. سپس، برای سطح‌بندی مؤلفه‌های شناسایی شده، از مدل‌یابی ساختاری- تفسیری استفاده شد. نتایج </span></strong><strong>^{<span style="color:black;">1</span>}</strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:black;">ISM</span></span></strong><strong><span style="color:black;"> نشان داد </span></strong><strong><span style="color:black;">مؤلفه‌ها در سه سطح قرار دارند و </span></strong><strong><span style="color:black;">زیربنای </span></strong><strong><span style="color:black;">هوشمندی رقابتی </span></strong><strong><span style="color:black;">در صنایع غذایی، در درجه اول </span></strong><strong><span style="color:black;">مؤلفه‌های نهادی و اجتماعی،</span></strong> <strong><span style="color:black;">درجه دوم </span></strong><strong><span style="color:black;">مؤلفه‌</span></strong><strong><span style="color:black;"> رقبا و درجه سوم، </span></strong><strong><span style="color:black;">مؤلفه‌های استراتژیک، تکنولوژی و بازار</span></strong> <strong><span style="color:black;">هستند. همچنین، </span></strong><strong><span style="color:black;">نتایج تحلیل </span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:black;">MICMAC</span></span></strong><strong>^{<span style="color:black;">2</span>}</strong><strong><span style="color:black;"> نشان داد مؤلفه‌های هوشمندی نهادی و اجتماعی در خوشه مستقل و مؤلفه‌های هوشمندی استراتژیک، تکنولوژی و بازار در خوشه وابسته و هوشمندی رقبا در خوشه خودمختار قرار دارند.</span></strong></span></div> <div dir="ltr" style="text-align: justify;"><span style="font-size:8.0pt;">1- </span><span style="font-size:8.0pt;">Interpretive Structural Modeling&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2- Matrix of Crossed Impact Multiplications Applied to a Classification</span><br> &nbsp;</div> <div style="text-align: justify;">&nbsp;&nbsp;&nbsp; In today&#39;s competitive world, the optimal use of environmental opportunities and the creation of sustainable competitive advantage are among the main concerns of companies. One of the most important techniques in creating a competitive advantage is competitive intelligence. The aim of this study was to design a competitive intelligence model in the food industry, so the combination of fuzzy Delphi method and interpretive structural modeling has been used. In this study, the opinions of 16 experts involved in the field of food industry in Tehran province who were selected by judgment and snowball technique were used. For component screening, the fuzzy Delphi method was used. Among the 39 identified indicators, the average de-fuzzy of the three indicators was less than 0.7, so 36 indicators were identified in the form of 6 components. Then, structural-interpretive modeling was used to level the identified components. The results of ISM showed that the components are in three levels and the foundation of competitive intelligence in the food industry is primarily the institutional and social components, the second component of competitors and the third strategic components, technology and market. Also, the results of MICMAC analysis showed that the components of institutional and social intelligence are in the independent cluster and the components of strategic intelligence, technology and market are in the dependent cluster and competitors&#39; intelligence is in the autonomous cluster.<br> &nbsp;<span dir="RTL"></span></div> دلفی فازی, ساختاری تفسیری, هوشمندی رقابتی Competitive Intelligence, Fuzzy Delphi, Interpretive Structure 76 88 http://jea.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-552-1&slc_lang=fa&sid=1 Hamidreza Yousefi Hamidreza Yousefi حمیدرضا یوسفی hyousefi1000@gmail.com 10031947532846002603 10031947532846002603 No Department of Entrepreneurship, Aliabad Katoul Branch, Islamic Azad University, Aliabad Katoul, Iran دانشجوی دکتری ،گروه کارآفرینی، واحد علی آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آباد کتول، ایران Mahmoodreza Mostaghimi Mahmoodreza Mostaghimi محمودرضا مستقیمی m_r_mostaghimi@yahoo.com 10031947532846002604 10031947532846002604 Yes Department of Management, Aliabad Katoul Branch, Islamic Azad University, Aliabad Katoul, Iran استادیار گروه مدیریت، واحد علی آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آباد کتول، ایران Majid Nasiri Majid Nasiri مجید نصیری mnasiri64@yahoo.com 10031947532846002605 10031947532846002605 No Department of Management, Aliabad Katoul Branch, Islamic Azad University, Aliabad Katoul, Iran استادیار گروه مدیریت، واحد علی آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آباد کتول، ایران محمدباقر گرجی gorgi_am@yahoo.com 10031947532846002606 10031947532846002606 No Department of Management, Aliabad Katoul Branch, Islamic Azad University, Aliabad Katoul, Iran استادیار گروه مدیریت، واحد علی آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آباد کتول، ایران