Journal of Entrepreneurial Strategies in Agriculture

fa شناسایی روندهای فناورانه در حوزه کشاورزی هوشمند Technological Trends in Smart Agriculture تحقیق و توسعه و نوآوری تحقیق و توسعه و نوآوری پژوهشي Research <div style="text-align: justify;">مقدمه و هدف: بخش کشاورزی به‌عنوان یکی از ظرفیت‌های بالقوه و مهم می‌تواند در فرآیند توسعه اقتصادی کشور نقش بی‌بدیلی ایفا کند. به‌کارگیری فناوری در این حوزه نقش بسیار مهمی در افزایش تولید، ارتقای بهره‌وری و دستیابی به بازارهای جهانی ایفا می‌کند. پیشرفت‌ در فناوری‌های نوظهور موجب تغییر پارادایم در حوزه کشاورزی شده است. در حال حاضر، این انقلاب که بر پایه فناوری‌های دیجیتال است به عنوان راه‌حلی برای تحول در حوزه کشاورزی به روشی انعطاف‌پذیر و پایدار در نظر گرفته می‌شود. هدف این پژوهش، بررسی روندهای فناورانه و کارکرد آن‌ها در زنجیره کشاورزی جهت گذار موفقیت‌آمیز به سمت کشاورزی هوشمند است. مواد و روش‌‌ها:  این پژوهش از نظر هدف کاربردی است و با استفاده از روش مرور نظام‌مند به تحلیل پژوهش‌های انجام شده در حوزه کشاورزی می‌پردازد. جامعه آماری این پژوهش تمامی مقالاتی که به زبان انگلیسی در حوزه موضوعی کشاورزی هوشمند در بازه زمانی 2011-2022 و در پایگاه WoS و Scopus  به چاپ رسیدند، است. 3257 مقاله در مرحله اول شناسایی و برای تحلیل علم‌سنجی وارد نرم‌افزار Vosviewer (1.16.09) شد. سپس با استفاده از سوال پژوهش و رویکرد پریسما 33 مقاله برای مطالعه تمام متن در بخش کیفی پژوهش انتخاب شد. یافته‌ها: در بخش تحلیل استنادی اسناد با استفاده از نقشه‌های دانشی، روند رشد مقالات علمی این حوزه، تعیین مجلات، مراکز تحقیقاتی و کشورهای فعال، تعیین نویسندگان با بیشترین مقالات، شناسایی شبکه‌های علمی و ارزیابی میزان مرجعیت آن‌ها شناسایی شد. در بخش کیفی نیز مطالعه پژوهش‌ها، اینترنت اشیاء را به عنوان مهم‌ترین حوزه فناورانه در بخش کشاورزی نشان می‌دهد. فناوری‌های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، کلان داده، زنجیره بلوکی، شبکه حسگرهای بی‌سیم، سنجش از راه دور، حسگرها، رایانش در ابر، مه و لبه، شبکه گسترده کم‌مصرف بهعنوان فناوری‌های همگرا، شناسایی و در چهار دسته‌ جمع‌آوری داده‌ها، محاسبات و ارتباطات، امنیت و یکپارچگی داده‌ها و پیش‌بینی و یادگیری طبقه‌بندی شدند. انتظار می‌رود، دانش خلق شده بهعنوان مبنایی مهم برای مدیران و سیاست‌گذاران در جهت اثرگذاری مطلـوب بـر اسـتراتژی‌هـا، سیاست‌ها و برنامه‌های توسعه‌ای حوزه کشاورزی قرار گیرد. نتیجه‌‌گیری: با توجه به روندهای شناسایی شده، دولت با اتخاذ اقدامات و ایجاد بسترهای مناسب نظیر توسعه زیرساخت‌های فنی، زیرساخت انسانی، حمایت از تحقیقات و توسعه، تشویق به کشاورزی هوشمند، حمایت مالی و توسعه بازارهای تضمینی می‌تواند به توسعه کشاورزی هوشمند و افزایش بهره‌وریِ این حوزه کمک کند و در نهایت به توسعه پایدار و افزایش توانمندی‌های کشور منجر شود.  </div> <div style="text-align: justify;"></div> <h1 style="text-indent: -0.5pt; text-align: justify;">Extended Abstract </h1>   <div style="text-align: justify;">Background: The agricultural sector is a crucial component of a nation's economy, playing an indispensable role in its economic development. This sector not only ensures food security but also provides employment opportunities and contributes to rural development. The integration of technology into agriculture is vital for increasing production, enhancing efficiency, and facilitating access to global markets. Recent advances in emerging technologies have led to a significant paradigm shift within the agricultural landscape. This transformation, driven by digital technologies, is increasingly recognized as a flexible and sustainable solution for modernizing agricultural practices. This research aims to investigate technological trends and their functions in the agricultural value chain, ultimately facilitating a successful transition to smart agriculture. By exploring these trends, the study seeks to highlight the potential benefits of adopting innovative technologies in agriculture, including improved productivity, better resource management, and enhanced sustainability. Methods: This research is practical in its objectives and systematic in its approach to data collection. The statistical population includes all English-language articles published in the field of smart agriculture between 2011 and 2022, sourced from the Web of Science and Scopus databases. In the initial phase, 3,257 articles were identified and analyzed using Vos Viewer for scientometric analysis. This software allows for the visualization of scientific data and the mapping of research trends, providing insights into the evolution of the field. Following this analysis, the research question was formulated, and the Prisma approach was applied to refine the selection of articles. Ultimately, 33 articles were chosen for a comprehensive qualitative study. This combination of quantitative and qualitative methodologies enables a thorough exploration of the topic, offering both statistical insights and in-depth analyses of the selected literature. Results: In the quantitative section of this research, knowledge maps were utilized to illustrate the growth trend of scientific articles in the field of smart agriculture. This analysis included the identification of key journals, research centers, and active countries contributing to this body of work. Furthermore, the study pinpointed authors with the highest publication outputs and assessed scientific networks to evaluate their influence within the field. The results indicate a growing interest in smart agriculture, reflected in the increasing number of publications and collaborations among researchers. In the qualitative section, the research findings reveal that the Internet of Things (IoT) is the most significant technological domain in the agricultural sector. IoT enables the interconnectivity of devices and systems, facilitating real-time data collection and monitoring, which are essential for informed decision-making in agriculture. Other important technologies identified include artificial intelligence, machine learning, big data analytics, blockchain technology, wireless sensor networks, remote sensing, various types of sensors, cloud computing, fog and edge computing, and low-power wide-area networks. These technologies can be categorized into four primary groups based on their functionalities: data collection, computation and communication, data security and integration, and prediction and classification. Data collection technologies facilitate the gathering of agricultural data from various sources, enabling farmers to make data-driven decisions. Computation and communication tools process and transmit data efficiently, ensuring timely access to critical information. Data security and integration solutions protect sensitive agricultural data while integrating various systems for seamless operation. Prediction and classification technologies assist in forecasting agricultural trends and categorizing data for better management practices. The insights generated from this research are expected to serve as a critical foundation for managers and policymakers. Understanding the current technological landscape will enable them to formulate strategies, policies, and development programs that effectively leverage these innovations to enhance productivity and sustainability in the agricultural sector. Conclusion: Based on the identified trends, it is clear that government intervention is essential for fostering the development of smart agriculture. By adopting strategic measures and creating appropriate frameworks, the government can significantly contribute to this sector's advancement. Key actions include developing technical infrastructure, investing in human capital, supporting research and development initiatives, encouraging smart agricultural practices, providing financial support, and establishing guaranteed markets for agricultural products. These efforts will not only enhance productivity in the agricultural sector but also promote sustainable development, ultimately leading to an improvement in the country's capabilities. The transition to smart agriculture represents a significant opportunity to address the challenges faced by the agricultural sector, including climate change, resource scarcity, and the need for increased food production. By embracing technological advancements and fostering an environment conducive to innovation, nations can ensure the long-term viability and competitiveness of their agricultural industries. In summary, the findings of this study underscore the importance of technological integration within the agricultural value chain. As the sector continues to evolve, stakeholders must remain vigilant and adaptive to emerging trends, ensuring that they harness the full potential of technology to drive growth and sustainability. Future research should continue to explore the impacts of these technologies on agricultural practices and investigate additional strategies for enhancing their adoption across diverse agricultural contexts. This comprehensive approach will not only benefit individual farmers but also contribute to the broader economic and social well-being of communities, ultimately paving the way for a more resilient and sustainable agricultural future.</div> اینترنت اشیاء, کشاورزی هوشمند, کشاورزی دیجیتال, هوشمندسازی Agriculture, Digital agriculture, Internet of things, Smart agriculture, Smartening 100 115 http://jea.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-11-694-1&slc_lang=fa&sid=1 fatemeh hesabi فاطمه حسابی fatemehhesabi@modares.ac.ir 10031947532846004706 10031947532846004706 Yes Faculty of Management and Economics, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران Ismael Jafarpanah اسماعیل جعفرپناه jafarpanah@ut.ac.ir 10031947532846004707 10031947532846004707 No Department of Industrial Management and Innovation, Management Colleges, Tehran University, Tehran, Iran گروه مدیریت فناوری و نوآوری، دانشکده مدیریت صنعتی و نوآوری، دانشکدگان مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران Abbas Karshenas عباس کارشناس karshenas.abbas@ut.ac.ir 10031947532846004708 10031947532846004708 No Department of Industrial Management and Innovation, Management Colleges, Tehran University and CEO at TopTech Fund, Tehran, Iran مدیریت فناوری، دانشکدگان مدیریت، دانشگاه تهران و مدیر عامل صندوق پژوهش و فناوری تلاشگران اقتصاد پایدار، تهران، ایران Mohammad hasan Ahmadzadeh محمد حسن احمدزاده m.ahmadzade@modares.ac.ir 10031947532846004709 10031947532846004709 No Faculty of Management and Economics, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران