fa نقش میانجی مدیریت دانش بر کارآمدی مراکز رشد دانشگاه‎ های علوم کشاورزی ایران کارآفرینی در کشاورزی کارآفرینی در کشاورزی پژوهشي Research <p dir="RTL" style="text-align:justify"><span style="font-size:12px;"><span style="font-family:IRANsharp;"><span style="line-height:2;"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><b><span lang="AR-SA"><span style="color:black">چکیده مبسوط<br> مقدمه و هدف: </span></span></b><span lang="AR-SA"><span style="color:black">بخش کشاورزی، در مواجهه با بحران‌های کم‌آبی، تغییرات اقلیمی و فناوری‌های ناکارآمد کشاورزی نیازمند بهره‌گیری از روش‌های نوآورانه برای تأمین امنیت غذایی و توسعه پایدار است. دانشگاه‌های کشاورزی با ایجاد پلی بین پژوهش‌های دانشگاهی و کاربرد اجرایی از طریق توانمندی‌های مراکز رشد نقشی محوری ایفا می‌کنند. این مراکز تولید فناوری و اشاعه‌ی نوآوری‌ها را تسهیل می‌کنند، اما اثربخشی آنها تحت تأثیر ناکارآمدی‌های اداری، کمبود بودجه، حکمرانی غیرمتمرکز و فشارهای خارجی قرار گرفته است. پشتیبانی مقررات نهادی، حمایت‌های مالی و مدل‌های حکمرانی مشارکت&nbsp;</span></span><span lang="FA"><span style="color:black">&lrm;</span></span><span lang="AR-SA"><span style="color:black">پذیر به عنوان عوامل کلیدی توانمندساز شناسایی شده‌اند و با نقش واسطه‌ای مدیریت دانش می‌توانند موجب کارآمدی مراکز رشد شوند. از این&nbsp;</span></span><span lang="FA"><span style="color:black">&lrm;</span></span><span lang="AR-SA"><span style="color:black">رو، پژوهش حاضر چگونگی تاثیر این عوامل را بر کارایی مراکز رشد بررسی نمود و با تمرکز بر شرایط منحصر به فرد اجتماعی-اقتصادی ایران، شکاف موجود در ادبیات را پوشش داد. این رویکرد، با ارزیابی جامعی از چگونگی تأثیر حمایت نهادی و مالی، با واسطه مدیریت دانش، بر کارآمدی مراکز رشد، ارائه بینش برای سیاست‌گذاری و مداخلات مدیریتی در زیست‌بوم‌های نوآوری را تسهیل می‌کند.</span></span></span></span><br> <span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><b><span lang="AR-SA"><span style="color:black">مواد و روش‌ها: </span></span></b><span lang="AR-SA"><span style="color:black">این مطالعه کمی و کاربردی از یک راهبرد توصیفی برای بررسی نقش میانجی مدیریت دانش در رابطه بین حمایت نهادی، حمایت مالی، حکمرانی مرکز رشد با کارآمدی مراکز رشد استفاده کرد. جامعه هدف شامل مدیران 200 واحد فناور فعال در مرحله پیش رشد و رشد در سه دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ایران (خوزستان، ساری، و گرگان) بودند که با استفاده از روش نمونه&nbsp;</span></span><span lang="FA"><span style="color:black">&lrm;</span></span><span lang="AR-SA"><span style="color:black">گیری طبقه‌ای تصادفی با انتساب متناسب، 127 نمونه از طریق جدول کرجسی و مورگان انتخاب شدند. داده&nbsp;</span></span><span lang="FA"><span style="color:black">&lrm;</span></span><span lang="AR-SA"><span style="color:black">ها با استفاده از ابزار پرسشنامه محقق</span></span><span lang="FA"><span style="color:black">&lrm;&nbsp;</span></span><span lang="AR-SA"><span style="color:black">ساخته به</span></span><span lang="FA"><span style="color:black">&lrm;&nbsp;</span></span><span lang="AR-SA"><span style="color:black">صورت آنلاین جمع&nbsp;</span></span><span lang="FA"><span style="color:black">&lrm;</span></span><span lang="AR-SA"><span style="color:black">آوری شدند. روایی محتوایی از طریق ارزیابی استادان ترویج و آموزش کشاورزی تأیید شد. نتایج تحلیل مدل اندازه‌گیری نشان دادند که بارهای عاملی تمامی شاخص‌ها بالاتر از0/6 بودند. پایایی و روایی سازه با استفاده از آلفای کرونباخ (0/814 تا 0/890)، پایایی ترکیبی (0/877 تا 0/923) و واریانس میانگین استخراج&nbsp;</span></span><span lang="FA"><span style="color:black">&lrm;</span></span><span lang="AR-SA"><span style="color:black">شده (0/623 تا 0/751) تأیید گردید. روایی تشخیصی نیز به استناد معیار فورنل و لارکر و همچنین معیار </span></span><span lang="AR-SA"><span style="color:#0d0d0d">یگانه دوگانه</span></span><span lang="AR-SA"><span style="color:black"> (0/85</span></span><span dir="LTR"><span style="color:black">HTMT</span></span><b><span dir="LTR"><span style="color:black"><</span></span></b><span lang="AR-SA"><span style="color:black">) در سطح مطلوب ارزیابی شد. در تحلیل مدل ساختاری، از تکنیک بوت‌استرپینگ با 5000 نمونه‌گیری مجدد برای افزایش استحکام نتایج استفاده شد. تجزیه و تحلیل&shy; های توصیفی در نرم&nbsp;</span></span><span lang="FA"><span style="color:black">&lrm;</span></span><span lang="AR-SA"><span style="color:black">افزار </span></span><span dir="LTR"><span style="color:black">SPSS</span></span><span style="color:black"> و برازش مدل‌ معادلات ساختاری با روش حداقل مربعات جزئی در نرم&nbsp;</span><span lang="FA"><span style="color:black">&lrm;</span></span><span lang="AR-SA"><span style="color:black">افزار</span></span><span dir="LTR"><span style="color:black">Smart PLS </span></span><span style="color:black">&nbsp;انجام شدند. </span><b><span dir="LTR"><span style="color:black"></span></span></b></span></span><br> <span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><b><span lang="AR-SA"><span style="color:black">یافته‌ها: </span></span></b><span lang="FA"><span style="color:black">بر پایه نتایج توصیفی، اکثر پاسخگویان مرد (72/4%) و دارای تحصیلات تکمیلی کارشناسی ارشد و دکتری (بیش از 82%) بودند که نشان‌دهنده مشارکت بالای دانش‌آموختگان دانشگاهی است. توزیع فراوانی پاسخگویان در دانشگاه‌های ساری (41%)، گرگان (34/6%) و خوزستان (24/4%) بود. توزیع سنی نشان‌دهنده اوج فعالیت در گروه 36 تا 45 سالگی (میانگین 38/16سال) و حضور قابل&lrm; توجه جوانان بود. تقریباً نیمی از واحدها در مرحله پیش‌رشد و نیمی در مرحله رشد قرار داشتند که توازن خوبی در مراحل توسعه را نشان می‌دهد. یافته‌های استنباطی نشان دادند که حمایت مالی </span></span><span dir="LTR"><span style="color:black">(&beta; = 0.456, p = 0.000)</span></span><span style="color:black"> و حکمرانی مراکز رشد</span><span dir="LTR"><span style="color:black"> (&beta; = 0.371, p = 0.000) </span></span><span style="color:black">&nbsp;تأثیر مثبت و معناداری بر مدیریت دانش داشتند، در حالی&lrm; که تأثیر حمایت نهادی بر مدیریت دانش معنادار نبود </span><span dir="LTR"><span style="color:black">(&beta; = 0.023, p = 0.853)</span></span><span lang="FA"><span style="color:black">. این یافته نشان می‌دهد که اگرچه وجود چارچوب‌های قانونی و نهادی ضروری هستند، اما حمایت‌های ملموس و عملیاتی مالی و ساختارهای حکمرانی مؤثر، نقش کلیدی‌تری در تسهیل جریان دانش دارند</span></span><span dir="LTR"><span style="color:black">.</span></span><span style="color:black"> همچنین، مدیریت دانش تأثیر مثبت و بسیار قوی بر کارآمدی مراکز رشد داشت (</span><span dir="LTR"><span style="color:black">&beta; = 0.654, p = 0.000</span></span><span lang="FA"><span style="color:black">). ضرایب تعیین (</span></span><span dir="LTR"><span style="color:black">R&sup2;</span></span><span lang="FA"><span style="color:black">) برای مدیریت دانش و کارآمدی مراکز رشد به &lrm;ترتیب 0/613 و 0/428 به &lrm;دست آمدند که نشان‌دهنده قدرت توضیحی مناسب مدل است. این نتایج برجسته می‌کنند که مدیریت دانش نه&lrm; تنها به&lrm; عنوان یک عامل میانجی، بلکه به&lrm; عنوان یک عامل کلیدی و مستقل در ارتقای عملکرد مراکز رشد عمل می‌کند. به&lrm; عبارت دیگر، مراکزی که فرآیندهای اشتراک، ذخیره و به‌کارگیری دانش را به&lrm; خوبی مدیریت می‌کنند، توانایی بیشتری در خلق ارزش، تسهیل نوآوری و پرورش استارتاپ‌های موفق دارند.</span></span></span></span><br> <span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><b><span lang="AR-SA"><span style="color:black">نتیجه‌گیری</span></span></b><span lang="AR-SA"><span style="color:black">: یافته‌های این پژوهش ضمن تأیید نقش حیاتی مدیریت دانش در زیست‌بوم نوآوری، بر اهمیت تمرکز سیاست‌گذاران و مدیران مراکز رشد بر تقویت حمایت‌های مالی و بهبود ساختارهای حکمرانی تأکید دارد. </span></span><span lang="FA"><span style="color:black">اما بر اساس یافته‌ها، حمایت نهادی نمی‌تواند به &lrm;عنوان یک پیش‌بینی‌کننده قوی برای مدیریت دانش در مراکز رشد دانشگاهی محسوب شود. بنا بر این، برای تقویت این گونه حمایت‌ها باید سیاست‌های نهادی با نیازهای واقعی مراکز رشد همسو باشند و به&lrm; درستی طراحی شوند. به&lrm; طور کلی، </span></span><span lang="AR-SA"><span style="color:black">پیشنهاد می‌شود که مراکز رشد برنامه‌های آموزشی و مشاوره‌ای مبتنی بر دانش را تقویت کنند، شبکه‌های دانش‌بنیان را گسترش دهند و از مربیان و مشاوران متخصص بهره‌برداری نمایند. همچنین، ایجاد فضایی برای تبادل دانش بین دانشجویان، اساتید و استارتاپ‌ها می‌تواند به</span></span><span lang="FA"><span style="color:black">&lrm;</span></span><span lang="AR-SA"><span style="color:black">عنوان یک استراتژی کلیدی برای افزایش کارآمدی مراکز رشد موردتوجه قرار گیرد. بسترهای دیجیتال و نشست‌های علمی، با تسهیل اشتراک دانش و گفتگوهای بین‌ رشته‌ای، می‌توانند نوآوری را سرعت بخشند. غلبه بر چالش انحصار دانش در ایران، نیازمند مشوق‌هایی مانند معیارهای تشویقی در ارتقاء شغلی و تأمین مالی پروژه‌های مشارکتی است. همچنین، استارت‌آپ‌ها با برقراری ارتباط با زیست‌بوم‌های دیگر و دریافت مشاوره تخصصی از مراکز رشد می‌توانند سریع‌تر رشد کنند و به شرکت‌های دانش‌بنیان تبدیل شوند. این پژوهش با ارائه چارچوبی تبیین‌گر از عوامل مؤثر بر کارآمدی مراکز رشد، به ادبیات مدیریت نوآوری و کارآفرینی دانشگاهی غنی‌تری می‌افزاید و راهگشای توسعه سیاست‌های مؤثر در حوزه اقتصاد دانش‌بنیان، به&nbsp;</span></span><span lang="FA"><span style="color:black">&lrm;</span></span><span lang="AR-SA"><span style="color:black">ویژه در بخش کشاورزی و منابع طبیعی است.</span></span></span></span></span></span></span><br> <br> <span style="font-size:11pt"><span style="text-justify:kashida"><span style="text-kashida:0%"><span style="line-height:80%"><span style="text-autospace:none"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span sans-serif="" style="font-family:Calibri,"><span lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span style="line-height:80%"><span b="" mitra="" style="font-family:"><span style="color:black"></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="line-height:2;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:Times New Roman;"><b><span style="color:black">Extended Abstract<br> Background:</span></b><span style="color:black"> The agricultural sector, facing crises such as water scarcity, climate change, and inefficient farming technologies, requires innovative approaches to ensure food security and sustainable development. Agricultural universities play a pivotal role by bridging academic research and practical application through the capabilities of university technology incubators. These centers facilitate technology production and the dissemination of innovations, yet their effectiveness is often hindered by administrative inefficiencies, budget constraints, decentralized governance, and external pressures. Institutional regulatory support, financial assistance, and participatory governance models have been identified as key enabling factors that, through the mediating role of knowledge management, can enhance the efficiency of these incubation centers. Therefore, this study investigates how these factors influence the performance of technology incubators, with a focus on the unique socioeconomic context of Iran, thereby addressing a significant gap in the existing literature. This approach provides a comprehensive assessment of how institutional and financial support, mediated by knowledge management, affect incubator efficiency, offering valuable insights for policy-making and managerial interventions within innovation ecosystems.</span><br> <b><span style="color:black">Methods:</span></b><span style="color:black"> This quantitative, applied study employed a descriptive strategy to examine the mediating role of knowledge management in the relationship between government support, financial support, incubator governance, and the efficiency of technology incubators. The target population consisted of managers from 200 active technology units at the early and incubation stages within three Iranian agricultural universities (Khuzestan, Sari, and Gorgan). A sample of 127 participants was selected using stratified random sampling with proportional allocation, determined via the Krejcie and Morgan table. Data were collected through an online, researcher-developed questionnaire. Content validity was confirmed by experts in agricultural extension and education. Results from the measurement model analysis indicated that all indicator loadings exceeded 0.60. Construct reliability and validity were established using Cronbach&rsquo;s alpha (0.814&ndash;0.890), composite reliability (0.877&ndash;0.923), and average variance extracted (AVE = 0.502&ndash;0.638). Discriminant validity was assessed using both the Fornell-Larcker criterion and the heterotrait-monotrait ratio (HTMT < 0.85), confirming adequate levels. For structural model analysis, the bootstrapping technique with 5,000 resamples was used to enhance result robustness. Descriptive analyses were performed using SPSS, while partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) was conducted in Smart PLS.</span><br> <b><span style="color:black">Results: </span></b><span style="color:black">Descriptive results revealed that the majority of respondents were male (72.4%) and held postgraduate degrees (Master&rsquo;s or Ph.D.) (over 82%), indicating high participation of university graduates. The distribution across universities was Sari (41%), Gorgan (34.6%), and Khuzestan (24.4%). Age distribution highlighted peak professional activity among individuals aged 36&ndash;45 years (mean = 38.16 years), with significant youth participation. Approximately half of the units were in the early phase and half in the incubation phase, indicating a balanced developmental profile. Inferential findings showed that financial support (&beta; = 0.456, p = 0.000) and incubator governance (&beta; = 0.371, p = 0.000) had a positive and significant effect on knowledge management, whereas government support did not show a significant impact (&beta; = 0.023, p = 0.853). This suggests that, while legal and institutional frameworks are necessary, tangible financial support and effective governance structures play a more critical role in facilitating knowledge flow. Furthermore, knowledge management had a strong positive effect on incubator efficiency (&beta; = 0.654, p = 0.000). The coefficient of determination (R&sup2;) was 0.613 for knowledge management and 0.428 for incubator efficiency, indicating a substantial explanatory power of the model. These results underscore that knowledge management acts not only as a mediator but also as a key independent factor in enhancing incubator performance. In other words, incubators that effectively manage knowledge sharing, storage, and utilization demonstrate greater capacity for value creation, innovation facilitation, and nurturing successful startups.</span><span dir="RTL" lang="AR-SA"><span style="color:black"></span></span><br> <b><span style="color:black">Conclusion:</span></b><span style="color:black"> The findings confirm the vital role of knowledge management within the innovation ecosystem and emphasize the importance of policymakers and incubator managers focusing on strengthening financial support and improving governance structures. However, government support cannot be considered a strong predictor of knowledge management in university incubators. Therefore, institutional policies must be properly designed and aligned with the real needs of these centers. Incubators are recommended to enhance knowledge-based educational and advisory programs, expand knowledge-driven networks, and utilize expert mentors and consultants. Additionally, creating platforms for knowledge exchange among students, faculty, and startups should be prioritized as a key strategy to improve incubator efficiency. Digital platforms and scientific conferences can accelerate innovation by facilitating knowledge sharing and interdisciplinary dialogue. Overcoming the challenge of knowledge hoarding in Iran requires incentives, such as promotion criteria rewarding collaboration and funding for joint projects. Additionally, startups can grow faster and evolve into knowledge-based companies by connecting with other ecosystems and receiving expert mentoring from incubation centers. By providing an explanatory framework for the factors influencing incubator performance, this study enriches the literature on innovation and university entrepreneurship management and paves the way for developing effective policies in the knowledge-based economy, particularly within the agricultural and natural resources sectors</span></span></span></span><br> &nbsp;</p> تجاری‌سازی نوآوری, تسهیم دانش, حمایت‌های نهادی, زیست‌بوم کارآفرین, کسب و کارهای نوپا Entrepreneurial Ecosystem, Government Support, Innovation Commercialization, Knowledge Sharing, Startups 90 104 http://jea.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-761-1&slc_lang=fa&sid=1 Masoumeh Jaberi معصومه جابری jaberi8892@gmail.com 10031947532846005779 10031947532846005779 No Department of Agricultural Extension and Education, Agricultural Sciences and Natural Resources University of Khuzestan, Mollasani, Iran ترویج و آموزش کشاورزی پایدار، گرایش نوآوری و کارآفرینی کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، ملاثانی، ایران Seyed Mohammad Javad Sobhani سید محمد جواد سبحانی mj.sobhani@asnrukh.ac.ir 10031947532846005780 10031947532846005780 Yes Department of Agricultural Extension and Education, Agricultural Sciences and Natural Resources University of Khuzestan, Mollasani, Iran گروه ترویج و آموزش کشاورزی، دانشکده مهندسی زراعی و عمران روستایی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، ملاثانی، ایران Omid Jamshidi امید جمشیدی o.jamshidi@sanru.ac.ir 10031947532846005781 10031947532846005781 No Department of Agricultural Extension and Education, Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University, Sari, Iran گروه ترویج و آموزش کشاورزی، دانشکده علوم زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران