دوره 12، شماره 1 - ( بهار و تابستان 1404 )                   جلد 12 شماره 1 صفحات 100-89 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

DelfanAzari M D, Amirnejad H, Ataie Solout K. (2025). Investigating the Preferences of Citrus Gardeners in Accepting Weather Index Insurance for Protection Against Weather Hazards. J Entrepreneurial Strategies Agric. 12(1), 89-100. doi:10.61186/jea.2024.418
URL: http://jea.sanru.ac.ir/article-1-418-fa.html
دلفان آذری مریم، امیرنژاد حمید، عطایی سلوط کمال.(1404). بررسی ترجیحات باغداران مرکبات در پذیرش بیمه شاخص آب‎ و‎ هوا جهت مصون‌سازی در مقابل مخاطرات آب‌ و هوایی راهبردهای کارآفرینی در کشاورزی 12 (1) :100-89 10.61186/jea.2024.418

URL: http://jea.sanru.ac.ir/article-1-418-fa.html


1- گروه اقتصاد کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران
چکیده:   (1435 مشاهده)
چکیده مبسوط
مقدمه و هدف: یکی از مهم‌ترین مسائلی که طی دهه‌های اخیر در بخش کشاورزی به‎وجود آمده است و تولید محصولات زراعی و باغی را با مشکل مواجه ساخته است، نوسانات آب‌وهوایی است و امروزه این تغییرات در حال تبدیل‌شدن به یک موضوع مهم در زندگی کشاورزان و محیط‌‎ زیست شده است. کـشاورزی، فعالیتی همراه با ریسک است، به‌طوری‌که کشاورزان با انواع مختلفی از ریسک‌های آب‌وهوایی، آفات، بیماری، ریسک‌های بازار و نهاده های تولید مواجه‌ هستند. تشدید پیامدهای زیان‌بار تغییر اقلیم با رفتارهای انسانی در مناطق روستایی و نگرش مردم به محیط ‌زیست یا طبیعت، بی‌ارتباط نیست. تغییر اقلیم یکی از مهم‌ترین مسائل پیشرو در تولید و توسعه درختان میوه است. حساسیت بالای درختان میوه به شرایط اقلیمی و اثرات دگرگونی الگوهای دما و بارش بر رشد و نمو و توسعه درختان میوه، اهمیت تحقیقات جامع در زمینه تغییر اقلیم را آشکار می‌سازد. در تمامی کشورها، بخش کشاورزی و حمایت از آن مورد توجه بوده‎اند و این بخش دارای اهمیت راهبردی بسیار بالایی است زیرا به ‎‎طور مستقیم با نیازمندی ‎های ضروری جامعه و سلامت مردم هر کشور در ارتباط است. از سویی، خطرپذیری‎ های متنوعی میتواند کارکرد این بخش را به مخاطره اندازد و یکی از بهترین راه‎ های مدیریت ریسک، ارائه خدمات بیمه ‎ای برای جامعه کشاورزی و روستایی است. شرکت‎ های بیمه نیز به‎ دنبال ارائه ابزارهای جدید بیمه مانند بیمه شاخص آب و هوا به ‎عنوان ابزارهای جدید کارآفرینانه هستند که باعث ایجاد فرصت ‎های جدید شغلی برای بخش خصوصی و نیز افزایش رضایت کشاورزان می‎ شود. با توجه به اهمیت بحث بیمه محصولات کشاورزی جهت کاهش ریسک درآمد باغداران و همچنین وابستگی زیاد عملکرد باغات به شرایط آب و هوایی در استان مازندران، در این پژوهش، به بررسی ترجیحات باغداران مرکبات شهرستان تنکابن جهت مصون‌سازی در مقابل مخاطرات آب ‌و هوایی در سال 1402 پرداخته شده است. هدف مطالعه حاضر بررسی ترجیحات باغداران مرکبات شهرستان تنکابن جهت مصون‎ سازی در مقابل مخاطرات آب ‎و هوایی است.
مواد و روش‎ ها: تحقیق حاضر به‎ لحاظ هدف، کاربردی و به ‎لحاظ نحوه اجرای پژوهش، پیمایشی و میدانی است. مطالعه حاضر در قالب روش هکمن در چارچوب مفهومی دو مرحله ای انجام شد؛ در مرحله اول مشارکت و عدم مشارکت باغداران در برنامه بیمه شاخص آب ‎و هوایی و در مرحله دوم شناسایی عوامل مؤثر بر میزان تمایل به پرداخت باغداران بررسی گردیدند. در مرحله اول مطالعه حاضر، متغیر وابسته از پاسخ به این پرسش که آیا باغداران مرکبات حاضر به مشارکت در برنامه بیمه شاخص آب ‎و هوایی هستند یا خیر، بهدست آمد. با توجه به اینکه متغیر وابسته یک متغیر کیفی دوتایی است که مقادیر صفر و یک را به خود اختصاص می‌دهد، لذا جهت دستیابی به هدف مرحله اول از الگوهای رگرسیونی با متغیر وابسته دوتایی مانند الگوی پروبیت استفاده شد. اما از آنجاکه مدل توبیت هر دو مجموعه از مشاهدات را در برآورد پارامترهای مدل و تعیین اثر متغیرهای مستقل بر متغیر وابسته مورد مطالعه قرار می‌دهد، در این پژوهش، عواملی که می‌توانند بر تمایل فرد برای پرداخت برای بیمه محصولات تأثیر بگذارند، به‌صورت متغیرهای مستقل در مدل پروبیت وارد شدند و عواملی که می‌توانند بر میزان تمایل به پرداخت پس از اتخاذ تصمیم تأثیر بگذارند، در مدل رگرسیون خطی قرار گرفتند. جمع آوری داده ها با استفاده از روش پیمایشی و تهیه پرسشنامه صورت گرفت. تعداد نمونه ها بر اساس روش کوکران و واریانس صفت مشخصه (پذیرش یا عدم پذیرش پذیرش بیمه شاخص آب و هوا) 387 عدد تعیین شد که پرسشنامه‌ی طراحی شده به صورت تصادفی ساده، در بین باغداران توزیع شد. جهت تجزیه و تحلیل دادهها از نرمافزارهای SPSS و SHAZAM استفاده شد.
یافته ‎ها: نتایج پژوهش نشان داد که داشتن شغل غیر باغداری بر احتمال پذیرش بیمه شاخص آب و هوایی تأثیر منفی داشت. طبق آماره اثر نهایی، باغدارانی که دارای درآمد و شغل دیگری بودند نسبت به گروهی که تنها شغل باغداری داشتند، احتمال پذیرش بیمه شاخص آب و هوایی آن‌ها به میزان 0/1 واحد کمتر بود. متغیرهای سابقه خسارت، تأثیر مثبت و معنی دار بر احتمال پذیرش بیمه شاخص آب و هوایی داشتند، به‎ طوریکه طبق مقدار اثر نهایی، چنانچه باغداران تنکابنی در سال‌های قبل دارای سابقه خسارت بودند، نسبت به گروه دیگر (باغدارانی که سابقه خسارت ندشتند) احتمال پذیرش بیمه شاخص آب و هوایی آن‌ها به اندازه 0/11 واحد بیشتر است. همچنین، اقدام برای سازگاری با تغییر اقلیم بر احتمال پذیرش بیمه شاخص آب‎ و ‎هوایی تأثیر مثبت و معنی ‎داری داشت. نتایج حاصل از محاسبه اثر نهایی این متغیر نشان دادند که چنانچه باغداران در زمان یا پیش از وقوع شرایط آب و هوایی نامساعد، نظیر برف، باران و تگرگ، اقداماتی را جهت سازگاری و کاهش میزان صدمات به درختان مرکبات و میوه‌ها نسبت به گروه دیگر انجام می دادند، تمایل به پذیرش بیمه شاخص آب و هوایی آن‌ها به اندازه 0/12 واحد افزایش می‌یافت. در این پژوهش، معنی‌داری کل رگرسیون با استفاده از آزمون نسبت درست نمایی برازش شد که با توجه به سطح معنی‌داری کمتر از 5 درصد می‌توان بیان نمود که نتایج مدل از کارایی خوبی برخوردار است. همچنین نتایج تخمین مرحله دوم نشان دادند که نسبت عکس میل معنی‌دار بود و نشان دهنده این موضوع است که متغیرهای اثرگذار در مرحله تصمیم و اقدام باغداران به بیمه شاخص آب‎ و‎ هوایی متفاوت بودند. همچنین، متغیرهای متوسط عملکرد (درآمد باغدار) و آگاهی از روش‌های مقابله با سرمازندگی باغات دارای تأثیر منفی و معنی‌داری بر میزان تمایل به پرداخت بیمه شاخص آب و هوایی داشتند.
نتیجه‎ گیری: بیمه ‎ی شاخص آب‎ و‎ هوا فرصت کارآفرینی جدیدی در صنعت بیمه است. با توجه به نتایج این پژوهش، برگزاری کلاس‌های متناسب با شرایط منطقه و شرایط سنی افراد، پیگیری دقیق و به موقع کارشناسان از محل خسارت و همچنین انجام تبلیغات اثربخش به برنامه‌ریزان این عرصه از طریق رسانه‌های ارتباط جمعی می‎ توانند در پذیرش بیمه شاخص آب ‎و‎ هوا توسط باغداران مفید باشند.

 
متن کامل [PDF 1401 kb]   (674 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: اقتصاد کشاورزی
دریافت: 1403/3/29 | پذیرش: 1403/7/27

فهرست منابع
1. Agricultual Jihad Organization of Mazandaran Province. (2018). Available at: https://jkmaz.ir/Home/ShowDetailsDocument?DocId=64485. [In Persian]
2. Agricultural Jihad of Tunkabon city. (2021). Available at: https://jkmaz.ir/Home/ShowDetailsDocument?DocId=105162. [In Persian]
3. Alijani, F., Shajari, Sh., Montazeri, A. & Bagheri, M. (2024). Investigating the effective factors on the acceptance of climate-based insurance by orange growers in Darab city. Journal of Agricultural Economics Research, 15 (4), 10.30495/JAE.2023.28416.2261. [In Persian]
4. Amemyia, T. (1985). Advanced Econometrics, Cambridge, Massachusetts, Harvard University Press.
5. Ataie Solout, K., Keykha, A., Ahmadpour, M., Ziaei, S., & Hosseinali, F. (2017). Explaining motivation of farmers to agricultural land use cover change in the Babolsar Township. Journal of Agricultural Economics, 11(4), 41-61. [In Persian]
6. Baradaran Nasiri, M., Abdul Manafi, N., Mir Bagheri, V., & Zabihi, R. (2013). Comparison of the frost crisis of 2006 and 2012 on the production and supply of kiwi and citrus fruits in the northern provinces of the country. National Research Center of the Islamic Council, 13531. [In Persian]
7. Birthal, P.S., & Hazrana, J. (2019). Crop diversification and resilience of agriculture to climatic shocks: Evidence from India. Journal of Agricultural Systems, 173, 345-54. [DOI:10.1016/j.agsy.2019.03.005]
8. Cheng, H.T., & Capps, O.J. (1988). Demand Analysis of fresh frozen Finish and Shellfish in the United States. American Journal of Agricultural Economics, 70, 533-542. [DOI:10.2307/1241491]
9. Dashti, Gh., Cheraghi, M., & Pishbahar, E. (2020). Pricing of rainfall index insurance for rainfed wheat and barley in hashtroud county of Iran. Journal of Agricultural Economics and Development, 28(2), 1-24. [In Persian]
10. Doherty, E., Mellett, S., Norton, D., Thomas, K.J., McDermott, D. O., & Horac. R. M. (2021). A discrete choice experiment exploring farmer preferences for insurance against extreme weather events. Journal of Environmental Management, 290, 112607. [DOI:10.1016/j.jenvman.2021.112607]
11. Eshghi, F., Mojaverian, S. M., Mardanshahi, M. M. (2022). Feasibility of Price Insurance of Agricultural Products in Business Stability (Case Study: Sari Farmers). Journal of Entrepreneurial Strategies in Agriculture. 9(17), 116-124. doi:10.52547/jea.9.17.116. [In Persian] [DOI:10.52547/jea.9.17.116]
12. Esnaashari, H., & Adeli, M. (2024). Determining the irrigation insurance of Sistan water supply canals in order to use water optimally. Journal of Irrigation and Water Engineering, 51(3), 366-379. [In Persian]
13. Falco, S. Di., Adinolfi, F., Bozzola, M., & Capitanio, F. (2014). Crop Insurance as a Strategy for Adapting to Climate Change. Journal of Agricultural Economics, 65(2), 485-504. [DOI:10.1111/1477-9552.12053]
14. Fonta, W., Sanfo, S., Kedir, A., & Thiam, D. (2018). Estimating farmers' willingness to pay for weather index-based crop insurance uptake in West Africa: Insight from a pilot initiative in Southwestern Burkina Faso. Journal of Agricultural and Food Economics, 6(11), 1-20. https://doi.org/10.1186/s40100-018-0104-6 [DOI:10.1186/s40100-018-0104-6.]
15. Greene, W. H. (1993). Econometric analysis (Macmillan Publishing Company, New York).
16. Greene, W.H. (2012). Econometric Analysis, 7 th Edition, New York: Macmillan.
17. Hazell, P., Anderson, N., Balzer, C. A., Hastrup, U., Hess, U., & Rispoli, F. (2010). The potential for scale and sustainability in weather index insurance for agriculture and rural livelihoods. World Food Program (WFP) Rome, Italy. https://documents.wfp.org/stellent/groups/ public/documents/newsroom/wfp281391.
18. Heckman, J. (1979). The common structure of statistical of truncation, sample selection and limited dependent variables and a simple estimator for such models. Journal of Economic and Social Measurement, 5, 475-492.
19. Hill, R.C., Griffiths, E.G., & Lim, G.C. (2011). Principles of Econometrics, 4th edition, John Wiley and Sons, 784p.
20. Hoffmann, R., & Kassouf, A.L. (2005). Deriving conditional and unconditional marginal effects in log earnings equations estimated by Heckman's procedure. Journal of Applied Economics, 37(11), 1303-1311. [DOI:10.1080/00036840500118614]
21. Imam Qoli, L. (2016). Dissertation on Sociological Analysis of Environmental Lifestyle. Department of Social Sciences, Faculty of Humanities and Social Sciences, Mazandaran University. [In Persian]
22. IPCC. (2012). Managing the risks of extreme events and disasters to advance climate change adaptation. In: Barros, C.B.V. Stocker, T.F. Qin, D. Dokken, D.J. Ebi, K.L. Mastrandrea, M.D. Mach, K.J. Plattner, G.K. Allen, S.K. Tignor, M. Midgley, P.M. (Eds.), A Special Report of Working Groups I and II of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Field. Cambridge University Press, Cambridge, UK, and New York, NY, USA, p. 582.
23. Maddala, G.S. (1983). Limited-dependent and qualitative variables in econometrics (No. 3). Cambridge university press. [DOI:10.1017/CBO9780511810176]
24. Maddala, G.S. (2002). Introduction to Econometrics (3rd Edition). Chichester John Wieley.
25. Manteghipour, M., Haghighi, M., Jahanbani, E., & Soltani, H. (2019). Commercial insurable risks in the agricultural sector. Insurance Research Center, [In Persian]
26. Mohammadzadeh, H., Karbasi, A., & Vakashfi, M. (2015). Applied comparison of Logit, Probit and Tobit in investigating factors affecting the acceptance of saffron insurance in Qain city. Journal of Saffron Agriculture and Technology, 4(3), 254-239. [In Persian]
27. Mabe, F.N., Nketiah, P., & Darko, D.A. (2014). Farmers' willingness to pay for weather forecast information in Savelugu-Nanton municipality of the Northern region. Russian. Journal of Agricultural and Socio-Economic Sciences, 36, 34-44. [DOI:10.18551/rjoas.2014-12.05]
28. Pasandideh, S., Eshghi, F., Mojaverian, S. M., & Taslimi, M. (2024). Determining the Importance of Price Insurance Attributes for Insurance Companies with an Emphasis on Food Security. Journal of Entrepreneurial Strategies in Agriculture, 11(1), 28-39. doi:10.61186/jea.11.1.28 [In Persian] [DOI:10.61186/jea.11.1.28]
29. Predicatori, F., Giacomazzi, F., Frontero, P., & Bellodi, M. (2008). Agriculture and climate change: an evaluation of the willingness to pay for improved weather forecast. Final FORALPS Conference on Contributions for a wise management of water resources from meteorology and climatology, Trento Italy.
30. Ramirez, F., & Kallarackal, J. (2015). Responces of fruit trees to the global climate change. Springer Cham Heidelberg New York, Dordrecht London. ISBN. 978 - 3 -319 -14199 -2.
31. Sibiko, K.W., Veettil, P.C., & Qaim, M. (2017). Small farmers preferences for weather index insurance: Insights from Kenya (No. 93). GlobalFood Discussion Papers. [DOI:10.1186/s40066-018-0200-6]
32. Tobin, J. (1958). Estimation of relationships for limited dependent variables. Journal of Ecomometrica, 26, 29-36. DOI: 10.2307/1907382. [DOI:10.2307/1907382]
33. Torabi, S., Dourandish, A., Daneshvar Kakhaki, M., Kianirad, A., & Mohammadi, H. (2018). Determining the weather index insurance premium and its compensation function for the apple crop in Damavand city: the use of different types of elliptic and Archimedean joints. Journal of Agricultural Economics and Development Research, 49(1), 23-41. [In Persian]
34. Wreford, A., & Topp, C.F. (2020). Impacts of climate change on livestock and possible adaptations: a case study of the United Kingdom. Agricultural Systems, 178, https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0308521X18302555 [DOI:10.1016/j.agsy.2019.102737]

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به راهبردهای کارآفرینی در کشاورزی می‌باشد.

طراحی و برنامه نویسی: یکتاوب افزار شرق

© 2025 CC BY-NC 4.0 | Journal of Entreneurship and Agriculture

Designed & Developed by: Yektaweb