دوره 13، شماره 1 - ( بهار و تابستان 1405 )                   جلد 13 شماره 1 صفحات 17-3 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Shiukhy Soqanloo S, Shamgani Mashhadi B, Mardanshahi , M M M. (2026). Evaluation of the Microclimatic Effect of Netting on Soybean Yield and Farmers' Income (Case Study: Sari County). J Entrepreneurial Strategies Agric. 13(1), 3-17. doi:10.61882/jea.2026.457
URL: http://jea.sanru.ac.ir/article-1-457-fa.html
شیوخی سوغانلو سعید، شامگانی مشهدی بهاره، مردانشاهی محمدمهدی.(1405). ارزیابی اثر خرداقلیمی پوشش ‎های توری بر عملکرد سویا و درآمد کشاورزان (مطالعه موردی: شهرستان ساری) راهبردهای کارآفرینی در کشاورزی 13 (1) :17-3 10.61882/jea.2026.457

URL: http://jea.sanru.ac.ir/article-1-457-fa.html


1- گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران
2- مرکز کارآفرینی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران
چکیده:   (590 مشاهده)
چکیده مبسوط
مقدمه و هدف: امروزه جوامع بشری با چالش‌های متفاوتی از جمله تغییر اقلیم و گرمایش جهانی، تخریب محیط زیست و تأمین امنیت غذایی رو به رو هستند. یکی از رویکردهایی که در دهه‌های اخیر برای کاهش اثرات منفی عوامل اقلیمی و ارتقای بهره‌وری تولیدات کشاورزی مطرح شده است، استفاده از پوشش‌های توری است که با ایجاد شرایط خرداقلیمی مطلوب، باعث بهبود شرایط کشت و رشد گیاهان می‎ شوند. بنا بر این، نقش اثر خرداقلیمی پوشش‎ های توری در کشت سویا، پتانسیل افزایش عملکرد در واحد سطح و به تبع آن افزایش میزان درآمد، بهبود وضعیت کسب و کار و افزایش رونق اقتصادی برای کشاورزان را به ‎همراه خواهد داشت.
مواد و روش ‎ها: به ‎منظور ارزیابی اثر خرداقلیمی پوشش‎ های توری بر عملکرد کمی و کیفی سویا و درآمد کشاورزان، آزمایشی بر پایه طرح بلوک ‎های کامل تصادفی با سه تکرار در مزرعه دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری اجرا شد. منطقه مورد مطالعه در موقعیت جغرافیایی با طول و عرض به ‎ترتیب با (53° 00´ E) و (36° 33´ N) واقع شده است. شرایط آب و هوایی محل آزمایش بر اساس سیستم طبقه‎ بندی اقلیمی گسترش یافته دومارتن، معتدل مرطوب است. تیمارهای آزمایش شامل (بدون پوشش توری (شاهد)، پوشش ‎های توری 30 درصد، 50 درصد و 80 درصد ممانعت از عبور نور) بودند. روش آبیاری سطحی بود و از تانسیومتر برای پایش رطوبت خاک استفاده شد. به این ترتیب، زمانی که رطوبت خاک به 70 درصد می‌رسید (SWC = 70)، آبیاری انجام می‌گرفت. برای ارزیابی عملکرد کمی سویا، صفاتی از جمله؛ ارتفاع گیاه، تعداد غلاف در بوته، تعداد دانه در غلاف، وزن صد دانه، زیست‎ توده، شاخص برداشت و عملکرد دانه اندازه‎ گیری شدند و برای عملکرد کیفی، محتوای پروتئین محلول و میزان روغن دانه مورد سنجش قرار گرفتند. میزان بهره ‎وری آب نیز در حالت‎ های (بهره ‎وری آب بر حسب آبیاری) WPI، (بهره‎ وری آب بر حسب مجموع بارندگی و آبیاری) WPI + P و (بهره ‎وری بر حسب تبخیر) WPET بررسی شد. ارزیابی اقتصادی پوشش‎ های توری در کشت سویا نیز با استفاده از شاخص ‎های NBPD، BPD و نسبت‎ های P/C و B/C انجام گرفت.
یافته‎ ها: افزایش شدت سایه ‎دهی در پوشش‎ های توری، کاهش تعداد غلاف در بوته، تعداد دانه در غلاف، وزن صد دانه و زیست‎ توده را به‎ همراه داشت. بیشترین میانگین تعداد غلاف در بوته و تعداد دانه در غلاف در تیمار پوشش توری 30 درصد مشاهده شد اما با افزایش شدت سایه‎ دهی در پوشش‎ های 50 و 80 درصد، دچار کاهش قابل توجهی شد. همچنین، بیشترین و کمترین میانگین زیست‌توده در پوشش‎ های توری 30 و 80 درصد به‎ ترتیب برابر 5500 و 3800 کیلوگرم در هکتار بودند. ارتباط عملکرد دانه و زیست‎ توده سویا نشانگر وجود رابطه‌ی مستقیم و مثبت بین زیست ­توده و عملکرد دانه بود که در نهایت، منجر به کاهش چشمگیری در عملکرد دانه گردید (وجود همبستگی مثبت میان اجزای عملکرد با عملکرد دانه). در مقابل، بیشترین میانگین ارتفاع گیاه در تیمار پوشش توری 80 درصد مشاهده شد که نسبت به پوشش ‎های توری 30 و 50 درصد، میزان عملکرد دانه کمتری را به خود اختصاص داد. همچنین، بیشترین مقدار شاخص برداشت مربوط به تیمارهای پوشش توری 80 و 50 درصد به‎ ترتیب با 23/4 و 23/6 درصد بود و کمترین مقدار آن در تیمار شاهد با 19/3 درصد مشاهده شد (وجود همبستگی منفی ارتفاع گیاه و شاخص برداشت با عملکرد دانه). عملکرد دانه در پوشش توری 30 درصد نسبت به تیمار شاهد (1066/7 کیلوگرم در هکتار) با افزایش 10 درصدی همراه بود. در حالی که عملکرد دانه در پوشش‌های توری 50 درصد و 80 درصد به ‎ترتیب 9 و 16 درصد کاهش یافت. بیشترین محتوای پروتئین محلول مربوط به تیمارهای شاهد و پوشش توری 30 درصد با 41/8 و 41/4 میکرو گرم بر گرم بود و بالاترین میزان روغن دانه در تیمار پوشش توری 30 درصد با 0/93 درصد مشاهده شد. این در حالی بود که کمترین میزان پروتئین محلول و میزان روغن دانه را تیمار پوشش توری 80 درصد، به ‎ترتیب با 32/2 میکرو گرم بر گرم و 0/78 درصد به‎ خود اختصاص داد. همچنین، نتایج حاکی از برتری تیمار پوشش توری 30 درصد در میزان بهره‎ وری آب WPI، WPI+P و WPET در مقایسه با سایر تیمارها به‎ ویژه تیمار شاهد بودند. در واقع، کاهش چشمگیر عملکرد دانه در تیمارهای پوشش توری 50 و 80 درصد به‎ قدری بود که حتی با کاهش میزان آب مصرفی (آبیاری)، باز هم میزان بهره‎ وری کمتری را در مقایسه با تیمار پوشش توری 30، نشان دادند، اما در مقایسه با تیمار شاهد، میزان بهره ‎وری آب به‎ ویژه در حالت‎های WPI و WPI+P بالاتر بود. بر اساس نتایج، بیشترین مقدار شاخص‎ های NBPD و BPD در پوشش توری 30 درصد، به‎ ترتیب با 804653 و 819163 میلیون ریال بر متر مکعب مشاهده شد. همچنین، بیشترین مقدار نسبت ‎های P/C و B/C مربوط به پوشش توری 30 درصد بود و کمترین آن ها نیز در تیمار شاهد مشاهده شد.
نتیجه‎ گیری: سایه‎ دهی با پوشش‎ های توری مختلف، عملکرد کمی و کیفی سویا را به‎ طور قابل توجه و چشمگیری تحت تأثیر قرار داد و نتایج متفاوتی را نشان دادند. در مقایسه با تیمار شاهد، پوشش توری 30 درصد با افزایش عملکرد دانه برتری محسوسی را نسبت به پوشش‎ های توری 50 و 80 درصد داشت. همچنین، بیشترین میزان بهره‎ وری آب در شرایطی حاصل گردید که از پوشش توری 30 درصد استفاده شد. ارزیابی شاخص‎ های اقتصادی کاربرد پوشش‎ های توری نیز دال بر برتری پوشش توری 30 درصد در مقایسه یا سایر تیمارها بود. بنا بر این، می‎ توان این‎ گونه اظهار داشت که بهره‎ گیری از پوشش توری 30 درصد در کشت سویا می‎ تواند با تغییر در خرداقلیم پیرامون گیاه، راهکاری راهبردی و در عین حال ساده و عملیاتی در راستای افزایش تولید در واحد سطح، ارتقاء درآمد کشاورزان و دستیابی به تولید پایدار باشد.
متن کامل [PDF 1438 kb]   (84 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: اقتصاد کشاورزی
دریافت: 1404/5/29 | پذیرش: 1404/8/23

فهرست منابع
1. Abdel-Ghany, A. M., & Al-Helal, I. M. (2019). Toward sustainable agriculture: net-houses instead of greenhouses for saving energy and water in arid regions. In Sustaining Resources for Tomorrow, Cham: Springer International Publishing, ‌83-98. [DOI:10.1007/978-3-030-27676-8_4]
2. Ahmad, S., Khan, M., & Ali, N. (2020). Effect of shading on water productivity and growth performance of vegetable crops under arid conditions. Agricultural Water Management, 241, 106-109.
3. Alam, M. A., Luo, H., Zhang, H., & Sun, R. (2022). Colored plastic mulches affect strawberry growth, yield, and fruit quality under different microclimates. Scientia Horticulturae, 294, 110771.
4. Asgari, A., Darzi-Naftchali, A., Nadi, M., & Saberali, S. F. (2021). Improvement in canola yield and growth indices and water-use efficiency with subsurface drainage in a humid climate. Paddy and Water Environment, 19(1), 23-33. [DOI:10.1007/s10333-020-00817-4]
5. Azizi-Khalkheili, T., Razzaghi Borkhani, F., & Menatizadeh, M. )2023(. The Analysis of Challenges and Strategies of Marketing of Medicinal Plants Based on Farmers' Perspective in Mazandaran Province. Journal of Studies in Entrepreneurship and Sustainable Agricultural Development, 10(3), 19-37. [DOI:10.22069/jead.2023.21498.1738]
6. Castro, P., Puertolas, J., & Dodd, I. C. (2019). Stem girdling uncouples soybean stomatal conductance from leaf water potential by enhancing leaf xylem ABA concentration. Environmental and Experimental Botany, 159, 149-156. https://hdl.handle.net/11441/183194 [DOI:10.1016/j.envexpbot.2018.12.020]
7. Chandra, S. (2024). Integration of Plant Functional Traits in Sustainable Agriculture. In Plant Functional Traits for Improving Productivity, 329-342. Singapore: Springer Nature Singapore. [DOI:10.1007/978-981-97-1510-7_17]
8. Cohen, L., Manion, L., & Morrison, K. (2018). Research Methods in Education (8th ed.). Routledge. [DOI:10.4324/9781315456539]
9. Daneshian, J., Hadi, H., & Jonoubi, P. )2009(. Study of quantitative and quality characteristics of soybean genotypes in deficit irrigation conditions. Iranian Journal of Crop Sciences, 11(4), 393-409.
10. DOR: 20.1001.1.15625540.1388.11.4.6.2 [In Persian]
11. Darzi-Naftchali, A., Maldar-Badeli, M., Ziatabar-Ahmadi, M., & Karandish, F. (2016). Analyzing climate change effects on agriculture sustainability in Mazandaran province. Iranian Journal of Irrigation & Drainage, 9(6), 994-1004. ‌[In Persian]
12. El-sharkawy, k. m., El-kassas, H. I., & Halem, H. E. A. (2021). Desalination of saline water using solar thermal energy for the production of cultured barley, Journal of Environmental Sciences, 50(7), 497-516. [DOI:10.21608/jes.2021.209022]
13. Fathi, R., Asoodar, M. A., & Yeganeh, R. (2020). The role of different levels of utilization in economic and energy indicators of irrigated wheat production (A case study: Dehloran township). Cereal Research, 9(4), 373-384. [DOI:10.22124/cr.2020.15706.1567 [In Persian]]
14. Graef, G. (2022, October). High-yield soybean lines with improved seed protein and oil balance. In Journal of the American Oil Chemists Society, 99, 147-147.
15. Hussein, A., Farooq, M., Sultana, R., & Lee, D. J. (2019). Shading and microclimate management in high-value crops. Agronomy, 9(5), 250. [DOI:10.3390/agronomy9050250]
16. Jamshidi, O., Sobhani, M. j., Mokhber Dezfoli, A., & Hajimirrahimi, D. (2023). Strategic Analysis of the Development of Agricultural Businesses (Case Study of Karaj County). Journal of Entrepreneurial Strategies in Agriculture, 10(19), 93-106. https://doi.org/10.61186/jea.10.19.93 [DOI:10.61186/jea.10.19.93 [In Persian]]
17. Kitta, E., Katsoulas, N., & Kittas, C. (2019). Influence of shading intensity on microclimate and crop water use efficiency in greenhouse crops. Horticultural Science, 54(2), 67-75.
18. Laub, M., Pataczek, L., Feuerbacher, A., Zikeli, S., & Högy, P. (2022). Contrasting yield responses at varying levels of shade suggest different suitability of crops for dual land-use systems: a meta-analysis: Contrasting yield responses at varying levels of shade suggest different suitability of crops for dual land-use systems: a meta-analysis. Agronomy for Sustainable Development, 42(3), 51.‌ [DOI:10.1007/s13593-022-00783-7]
19. Li, T., Yang, Q., & Zhang, Y. (2021). Effects of shading levels on photosynthesis and water use efficiency in tomato plants. Horticultural Science, 281, 109-114.
20. Lorestani, B. Rostami, F., Shiri, N., & Khoshmaram, M. (2023). Factors Affecting Entrepreneurial Marketing among Gardeners in Kermanshah: Application of the three-Pronged Model. Journal of Entrepreneurial Strategies in Agriculture, 10(19), 55-68. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.147286 [DOI:10.1016/j.scitotenv.2021.147286 [In Persian]]
21. Mohebodini, M., Sabaghnia, N., & Janmohammadi, M. (2018). Interrelationships between seed yield and 16 related traits of 81 garden cress landraces. Horticultural Science, 53(7), 946-948. http://dx.doi.org/10.61186/jea.10.19.55 [DOI:10.61186/jea.10.19.55]
22. Mohawesh, O., Albalasmeh, A., Deb, S., Singh, S., Simpson, C., AlKafaween, N., & Mahadeen, A. (2022). Effect of colored shading nets on the growth and water use efficiency of sweet pepper grown under semi-arid conditions. Horttechnology, 32(1), 21-27.‌ [DOI:10.21273/HORTTECH04895-21]
23. Murphy, D.J. (2025). Agronomy and Environmental Sustainability of the Four Major Global Vegetable Oil Crops: Oil Palm, Soybean, Rapeseed, and Sunflower. Agronomy. 15, 1465. [DOI:10.3390/agronomy15061465]
24. Nacer, B., James R, S., Anne M, G., Daniel K, F., & Alemu, M. (2011). Effect of shade on seed protein, oil, fatty acids, and minerals in soybean lines varying in seed germinability in the early soybean production system. American Journal of Plant Sciences, 3(1), 84-95. http://dx.doi.org/10.4236/ajps.2012.31008 [DOI:10.4236/ajps.2012.31008]
25. Najafi, S., Khaledian, M., & Rezaei, M., 2021. Evaluation of water productivity with three rice genotypes under different irrigation regimes and nitrogen fertilizer treatments in Rasht, northern Iran. Irrigation and Drainage, 70(4), 679-689. [DOI:10.1002/ird.2582]
26. Nassar, A., Hassan, A., & El-Sharkawy, M. (2018). Optimizing shading nets for water productivity improvement in arid agriculture. Journal of Arid Environments, 156, 45-52.
27. Shahak, Y. (2014). Photoselective netting: An overview of the concept, R&D, and applications. Acta Horticulturae, 1037, 35-42. [DOI:10.17660/ActaHortic.2014.10375]
28. Shahak, Y., Gussakovsky, E. E., Cohen, Y., & Lurie, S. (2016). Colored shade nets: Agricultural and physiological aspects. Acta Horticulturae, 770, 193-203.
29. Shirzadi Laskookalayeh, S. (2025). Identifying and Prioritizing Factors Affecting the Prosperity of Rice Production Business in Mazandaran Province with the View of Sustainable Rural Employment. Journal of Entrepreneurial Strategies in Agricultural, 12(1), 34- 48. http://dx.doi.org/10.61186/jea.2024.409 [In Persian.] [DOI:10.61186/jea.2024.409]
30. Shiukhy-Soqanloo, S., Gholami Sefidkouhi, M., & Aref Rad, M. (2025). Evaluation of physiological response and growth parameters of Soybean to combined effects of drought stress and irrigation management. Journal of Agricultural Meteorology, 12(2), 62-74. [DOI:10.22125/agmj.2024.456389.1168 [In Persian].]
31. Shiukhy-Soqanloo, S., Mardanshahi, M. M., Ghasemi, Y., Shamgani, B., & Asadi, Z. (2024). The Effect of Colored Plastic Mulch Microclimates in The Strawberry Rise-bed on Rural Business and Micro-Economy (Case study: Mazandaran province). Journal of Entrepreneurial Strategies in Agriculture, 11(1), 57-66. https://doi.org/10.61186/jea.11.1.57 [DOI:10.61186/jea.11.1.57 [In Persian].]
32. Smith, P. (2020). Durkheim and After: The Durkheimian Tradition, 1893-2020. Cambridge: Polity Press. [DOI:10.1057/s41290-022-00182-1]
33. Sugiyama, M., Samoto, M., Ichinose, T., Nakamura, A., Matsumiya, K., & Matsumura, Y. (2023). Evaluation of the contents and ratios of five fractionated proteins to elucidate the protein composition in soybean seeds. Journal of the American Oil Chemists' Society, 100(12), 1003-1013.‌ [DOI:10.1002/aocs.12725]
34. Tafoya, F. A., Juárez, M. G. Y., Orona, C. A. L., López, R. M., Alcaraz, T. D. J. V., & Valdés, T. D. (2018). Sunlight transmitted by colored shade nets on photosynthesis and yield of cucumber. Ciência Rural, 48, e20170829. [DOI:10.1590/0103-8478cr20170829]
35. Übelhör, A., Gruber, S., Schlayer, M., & Claupein, W. (2014). Influence of row covers on soil loss and plant growth in white cabbage cultivation. Plant Soil and Environment, 60(9), 407-412. [DOI:10.17221/407/2014-PSE]
36. Wang, S., Xiong, J., Yang, B., Yang, X., Du, T., Steenhuis, T.S., & Kang, S. (2023). Diversified crop rotations reduce groundwater use and enhance system resilience. Agricultural Water Management, 276, 108067. [DOI:10.1016/j.agwat.2022.108067]
37. Xu, C., Li, X., Zhang, Y., & Chen, L. (2020). Interactions between shading and soil management: Implications for fruit quality and plant health. Scientia Horticulturae, 272, 109563. https://doi.org/10.1016/j.scienta.2020.109563 [DOI:10.1016/j.scienta.2020.109563.]
38. Zhang, H., Zhang, J., Song, J. (2022). Analysis of the threshold effect of agricultural industRial agglomeration and industRial structure upgrading on sustainable agricultural development in China. Journal of Cleaner Production, 341, 130818. https://doi.org/ 10.1016/j.jclepro.2022.130818. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2022.130818 [DOI:10.1016/j.jclepro.2022.130818.]

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به راهبردهای کارآفرینی در کشاورزی می‌باشد.

طراحی و برنامه نویسی: یکتاوب افزار شرق

© 2026 CC BY-NC 4.0 | Journal of Entreneurship and Agriculture

Designed & Developed by: Yektaweb