دوره 13، شماره 1 - ( بهار و تابستان 1405 )
جلد 13 شماره 1 صفحات 71-56 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
gheyassi A. (2026). The Role of Digital Skills Development on Students' Career Outcomes (Case Study: Agricultural Students). J Entrepreneurial Strategies Agric. 13(1), 56-71. doi:10.61882/jea.2026.454
URL: http://jea.sanru.ac.ir/article-1-454-fa.html
URL: http://jea.sanru.ac.ir/article-1-454-fa.html
غیاثی عبدالرحیم.(1405). نقش توسعه مهارت‌های دیجیتال بر نتایج مسیر شغلی دانشجویان (مطالعه موردی دانشجویان کشاورزی) راهبردهای کارآفرینی در کشاورزی 13 (1) :71-56 10.61882/jea.2026.454
گروه ترویج و آموزش کشاورزی، دانشگاه زابل، زابل، ایران
چکیده: (2455 مشاهده)
چکیده مبسوط
مقدمه و هدف: در حال حاضر که فناوری های دیجیتال، تأثیرات شگفتی در بازارهای کار ایجاد کرده اند، توسعه کارآفرینی و اشتغال پذیری، به عنوان نتایج مسیر شغلی، در صدر دستورال عمل های سیاسی و آموزشی قرار دارند؛ به گونه ای که پرورش دانشجویان کارآفرین و اشتغال پذیر، یکی از مهم ترین رسالت هایی است که از آموزش عالی انتظار می رود. در این راستا، انتظار می رود که پرورش دانشجویان کارآفرین یا اشتغال پذیر در عصر دیجیتال، مستلزم توجه به مهارت های دیجیتال آنان باشد. با این حال، مکانیسم اثرگذاری مهارت های دیجیتال بر نتایج مسیر شغلی دانشجویان (قصد کارآفرینی، اشتغال پذیری ادراک شده) روشن نیست و پژوهش ها در این زمینه کمیاب هستند. در این راستا، نتایج اندک مطالعات موجود نیز متناقض هستند. شواهدی وجود دارند که خودکارآمدی می تواند بخشی از این مکانیسم را توضیح دهد؛ بنابر این، این پژوهش به بررسی تأثیر مهارت های دیجیتال بر قصد کارآفرینی و اشتغال پذیری ادراک شده دانشجویان رشته های کشاورزی می پردازد و در این راستا نقش میانجی گری خودکارآمدی نیز بررسی می گردد. دستیابی به اهداف این پژوهش، علاوه بر آن که بر غنای ادبیات قصد کارآفرینی و اشتغال پذیری ادراک شده می افزاید، قادر است بخشی از اهمیت مهارت های دیجیتال را در توسعه نتایج مسیر شغلی دانشجویان کشاورزی برجسته سازد.
مواد و روش ها: در این پژوهش، از رویکرد کمی بهره گرفته شده است و از نظر زمانی، شیوه گردآوری داده ها و پردازش اطلاعات به ترتیب مقطعی، پیمایشی و علی- ارتباطی به شمار می آید. همه دانشجویان سال چهارم دوره کارشناسی مشغول به تحصیل در دانشگاه های دولتی، جامعه آماری این پژوهش را تشکیل می دادند. با روش معکوس ریشه مربع، 384 تن به عنوان تعداد نمونه آماری پژوهش، انتخاب شدند. روش نمونه گیری پژوهش، چند مرحله ای (انتخاب تصادفی دو دانشگاه از قطب های پنجگانه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری در مرحله نخست و سپس گردآوری داده ها از دانشجویان دانشگاه های انتخاب شده با روش نمونه گیری در دسترس) بود. پرسشنامه مهارت های دیجیتال شامل 37 گویه و هفت بعد (مهارت های ارتباطی دیجیتال، مهارت های تولید محتوای دیجیتال، مهارت های همدلی دیجیتال، مهارت های اطلاعاتی دیجیتال، مهارت های حفظ امنیت دیجیتال، مهارت های تفکر انتقادی دیجیتال، و مهارت های حل مساله دیجیتال)، خودکارآمدی شامل هشت گویه، قصد کارآفرینی شامل شش گویه و اشتغال پذیری ادراک شده شامل سه گویه، بخش اصلی ابزار تحقیق را شکل می دادند که در مقیاس لیکرت پنج سطحی در سامانه پرسلاین طراحی و به صورت بر خط در بین نمونه آماری تحقیق توزیع گردید. روایی پرسشنامه، توسط تنی چند از متخصصان آموزش کشاورزی ارزیابی و تایید شد. پایایی ابزار اندازه گیری، با اجرای یک مطالعه پیشآهنگ و ارزیابی ضریب آلفای کرونباخ تایید شد (0/7<α). روایی مدل اندازه گیری نیز با بررسی بارهای عاملی و شاخص های سنجش روایی همگرا و تشخیصی و پایایی آن نیز با ارزیابی ضریب آلفای کرونباخ و پایایی ترکیبی تایید گردید (0/7<α وCR؛ 0/5< AVE؛ 0/85> HTMT). داده های گردآوری شده با استفاده از رویکرد حداقل مربعات جزیی مدل معادلات ساختاری تحلیل شدند. از نرم افزار Smart PLS برای تحلیل داده ها استفاده شد.
یافته ها: بررسی و تحلیل مقدار حجم اثر (0/019 = f2) رابطه مستقیم مهارت های دیجیتال بر قصد کارآفرینی (0/031=P، 2/157=t، 0/125=β) مطابق با دستورالعمل ها، به صورت تجربی تایید کرد که توسعه مهارت های دیجیتال به صورت مستقیم بر بهبود قصد کارآفرینی دانشجویان رشته های کشاورزی اثر قابل ذکری ندارد. به سبب اثر غیر مستقیم و معنادار مهارت های دیجیتال بر قصد کارآفرینی با میانجی گری خودکارآمدی (0/001=P، 7/842=t، 0/294=β)، نقش میانجی گری کامل خودکارآمدی در این رابطه استنباط شد. همچنین، یافته های به دست آمده نشان دادند که توسعه مهارت های دیجیتال به صورت مستقیم (با اثر کم) (0/001=P، 4/066=t، 0/231=β) و غیر مستقیم (با میانجی گری خودکارآمدی) بر توسعه اشتغال پذیری ادراک شده دانشجویان مؤثر است (0/001=P، 6/607=t، 0/268=β). به طور کلی، اثر کلی مهارت‌های دیجیتال بر اشتغال‌پذیری ادراکشده (001/0=P، 040/12=t، 499/0=β )، با اندکی اغماض، بزرگ و بر قصد کارآفرینی (001/0=p، 011/9=t، 0/419=β ) متوسط ارزیابی شد. بر این مبنا، جهتگیری مثبت و قدرت تأثیرگذاری کلی مهارت های دیجیتال بر قصد کارآفرینی و اشتغال پذیری ادراک شده نشان می‌دهد که توسعه مهارت‌های دیجیتال برای بهبود نتایج مسیر شغلی دانشجویان رشته های کشاورزی ضروری است. نتایج بیانگر آن است که به ترتیب 43/2 درصد و 39/7 درصد از واریانس متغیرهای اشتغال پذیری ادراک شده و قصد کارآفرینی دانشجویان مورد بررسی توسط متغیرهای پیشبین تبیین می گردد.
نتیجه گیری: یافته های حاصل، با ارائه بینشی نوین در زمینه نقش مهارت های دیجیتال در توسعه نتایج مسیر شغلی دانشجویان دوره کارشناسی رشته های کشاورزی بخشی از این مکانیسم را آشکار ساختند. نتایج به دست آمده بیانگر آن هستند که مهارت های دیجیتال به صورت مستقیم تأثیر قابل توجهی بر نتایج مسیر شغلی دانشجویان ندارند؛ بلکه اثرگذاری آن ها مخصوصاً در قصد شروع یک کسب و کار نو، از طریق خودکارآمدی صورت می گیرد. بر این اساس، توسعه مهارت های دیجیتال قادر خواهد بود تا با بهبود خودکارآمدی دانشجویان، علاوه بر بهبود بخشیدن درک آنان از قابلیت های خود در یافتن شغل، قصد آغاز یک کسب و کار نو را نیز در آنان ارتقا دهد. نتایج مؤید آن هستند که برنامه های مراکز آموزش عالی برای تقویت قصد کارآفرینی و اشتغال پذیری ادراک شده در دانشجویان کشاورزی، بایستی افزون بر آموزش و توسعه مهارت های دیجیتال، بر تقویت حس خودکارآمدی آنان نیز تمرکز نمایند. به طور خلاصه، اثرات کل مهارت های دیجیتال بر نتایج مسیر شغلی به وضوح نشان می دهند که مهارت های دیجیتال یک عامل کلیدی و قدرتمند برای پیشبینی و توسعه نتایج مسیر شغلی مورد بحث (اشتغال پذیری ادراک شده و قصد کارآفرینی) در دانشجویان کشاورزی هستند. نتایج این مطالعه می توانند به توسعه برنامه هایی که هدف آن ها توسعه قصد کارآفرینی و اشتغال پذیری در دانشجویان کشاورزی است کمک کنند. از سویی دیگر، قدرت اثرات کلی مهارت های دیجیتال بر اشتغال پذیری ادراک شده و قصد کارآفرینی می تواند توجیهی قوی برای سرمایه‌گذاری در برنامه‌های آموزشی برای توسعه مهارت‌های دیجیتال در مراکز آموزش عالی کشاورزی را فراهم آورد.
مقدمه و هدف: در حال حاضر که فناوری های دیجیتال، تأثیرات شگفتی در بازارهای کار ایجاد کرده اند، توسعه کارآفرینی و اشتغال پذیری، به عنوان نتایج مسیر شغلی، در صدر دستورال عمل های سیاسی و آموزشی قرار دارند؛ به گونه ای که پرورش دانشجویان کارآفرین و اشتغال پذیر، یکی از مهم ترین رسالت هایی است که از آموزش عالی انتظار می رود. در این راستا، انتظار می رود که پرورش دانشجویان کارآفرین یا اشتغال پذیر در عصر دیجیتال، مستلزم توجه به مهارت های دیجیتال آنان باشد. با این حال، مکانیسم اثرگذاری مهارت های دیجیتال بر نتایج مسیر شغلی دانشجویان (قصد کارآفرینی، اشتغال پذیری ادراک شده) روشن نیست و پژوهش ها در این زمینه کمیاب هستند. در این راستا، نتایج اندک مطالعات موجود نیز متناقض هستند. شواهدی وجود دارند که خودکارآمدی می تواند بخشی از این مکانیسم را توضیح دهد؛ بنابر این، این پژوهش به بررسی تأثیر مهارت های دیجیتال بر قصد کارآفرینی و اشتغال پذیری ادراک شده دانشجویان رشته های کشاورزی می پردازد و در این راستا نقش میانجی گری خودکارآمدی نیز بررسی می گردد. دستیابی به اهداف این پژوهش، علاوه بر آن که بر غنای ادبیات قصد کارآفرینی و اشتغال پذیری ادراک شده می افزاید، قادر است بخشی از اهمیت مهارت های دیجیتال را در توسعه نتایج مسیر شغلی دانشجویان کشاورزی برجسته سازد.
مواد و روش ها: در این پژوهش، از رویکرد کمی بهره گرفته شده است و از نظر زمانی، شیوه گردآوری داده ها و پردازش اطلاعات به ترتیب مقطعی، پیمایشی و علی- ارتباطی به شمار می آید. همه دانشجویان سال چهارم دوره کارشناسی مشغول به تحصیل در دانشگاه های دولتی، جامعه آماری این پژوهش را تشکیل می دادند. با روش معکوس ریشه مربع، 384 تن به عنوان تعداد نمونه آماری پژوهش، انتخاب شدند. روش نمونه گیری پژوهش، چند مرحله ای (انتخاب تصادفی دو دانشگاه از قطب های پنجگانه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری در مرحله نخست و سپس گردآوری داده ها از دانشجویان دانشگاه های انتخاب شده با روش نمونه گیری در دسترس) بود. پرسشنامه مهارت های دیجیتال شامل 37 گویه و هفت بعد (مهارت های ارتباطی دیجیتال، مهارت های تولید محتوای دیجیتال، مهارت های همدلی دیجیتال، مهارت های اطلاعاتی دیجیتال، مهارت های حفظ امنیت دیجیتال، مهارت های تفکر انتقادی دیجیتال، و مهارت های حل مساله دیجیتال)، خودکارآمدی شامل هشت گویه، قصد کارآفرینی شامل شش گویه و اشتغال پذیری ادراک شده شامل سه گویه، بخش اصلی ابزار تحقیق را شکل می دادند که در مقیاس لیکرت پنج سطحی در سامانه پرسلاین طراحی و به صورت بر خط در بین نمونه آماری تحقیق توزیع گردید. روایی پرسشنامه، توسط تنی چند از متخصصان آموزش کشاورزی ارزیابی و تایید شد. پایایی ابزار اندازه گیری، با اجرای یک مطالعه پیشآهنگ و ارزیابی ضریب آلفای کرونباخ تایید شد (0/7<α). روایی مدل اندازه گیری نیز با بررسی بارهای عاملی و شاخص های سنجش روایی همگرا و تشخیصی و پایایی آن نیز با ارزیابی ضریب آلفای کرونباخ و پایایی ترکیبی تایید گردید (0/7<α وCR؛ 0/5< AVE؛ 0/85> HTMT). داده های گردآوری شده با استفاده از رویکرد حداقل مربعات جزیی مدل معادلات ساختاری تحلیل شدند. از نرم افزار Smart PLS برای تحلیل داده ها استفاده شد.
یافته ها: بررسی و تحلیل مقدار حجم اثر (0/019 = f2) رابطه مستقیم مهارت های دیجیتال بر قصد کارآفرینی (0/031=P، 2/157=t، 0/125=β) مطابق با دستورالعمل ها، به صورت تجربی تایید کرد که توسعه مهارت های دیجیتال به صورت مستقیم بر بهبود قصد کارآفرینی دانشجویان رشته های کشاورزی اثر قابل ذکری ندارد. به سبب اثر غیر مستقیم و معنادار مهارت های دیجیتال بر قصد کارآفرینی با میانجی گری خودکارآمدی (0/001=P، 7/842=t، 0/294=β)، نقش میانجی گری کامل خودکارآمدی در این رابطه استنباط شد. همچنین، یافته های به دست آمده نشان دادند که توسعه مهارت های دیجیتال به صورت مستقیم (با اثر کم) (0/001=P، 4/066=t، 0/231=β) و غیر مستقیم (با میانجی گری خودکارآمدی) بر توسعه اشتغال پذیری ادراک شده دانشجویان مؤثر است (0/001=P، 6/607=t، 0/268=β). به طور کلی، اثر کلی مهارت‌های دیجیتال بر اشتغال‌پذیری ادراکشده (001/0=P، 040/12=t، 499/0=β )، با اندکی اغماض، بزرگ و بر قصد کارآفرینی (001/0=p، 011/9=t، 0/419=β ) متوسط ارزیابی شد. بر این مبنا، جهتگیری مثبت و قدرت تأثیرگذاری کلی مهارت های دیجیتال بر قصد کارآفرینی و اشتغال پذیری ادراک شده نشان می‌دهد که توسعه مهارت‌های دیجیتال برای بهبود نتایج مسیر شغلی دانشجویان رشته های کشاورزی ضروری است. نتایج بیانگر آن است که به ترتیب 43/2 درصد و 39/7 درصد از واریانس متغیرهای اشتغال پذیری ادراک شده و قصد کارآفرینی دانشجویان مورد بررسی توسط متغیرهای پیشبین تبیین می گردد.
نتیجه گیری: یافته های حاصل، با ارائه بینشی نوین در زمینه نقش مهارت های دیجیتال در توسعه نتایج مسیر شغلی دانشجویان دوره کارشناسی رشته های کشاورزی بخشی از این مکانیسم را آشکار ساختند. نتایج به دست آمده بیانگر آن هستند که مهارت های دیجیتال به صورت مستقیم تأثیر قابل توجهی بر نتایج مسیر شغلی دانشجویان ندارند؛ بلکه اثرگذاری آن ها مخصوصاً در قصد شروع یک کسب و کار نو، از طریق خودکارآمدی صورت می گیرد. بر این اساس، توسعه مهارت های دیجیتال قادر خواهد بود تا با بهبود خودکارآمدی دانشجویان، علاوه بر بهبود بخشیدن درک آنان از قابلیت های خود در یافتن شغل، قصد آغاز یک کسب و کار نو را نیز در آنان ارتقا دهد. نتایج مؤید آن هستند که برنامه های مراکز آموزش عالی برای تقویت قصد کارآفرینی و اشتغال پذیری ادراک شده در دانشجویان کشاورزی، بایستی افزون بر آموزش و توسعه مهارت های دیجیتال، بر تقویت حس خودکارآمدی آنان نیز تمرکز نمایند. به طور خلاصه، اثرات کل مهارت های دیجیتال بر نتایج مسیر شغلی به وضوح نشان می دهند که مهارت های دیجیتال یک عامل کلیدی و قدرتمند برای پیشبینی و توسعه نتایج مسیر شغلی مورد بحث (اشتغال پذیری ادراک شده و قصد کارآفرینی) در دانشجویان کشاورزی هستند. نتایج این مطالعه می توانند به توسعه برنامه هایی که هدف آن ها توسعه قصد کارآفرینی و اشتغال پذیری در دانشجویان کشاورزی است کمک کنند. از سویی دیگر، قدرت اثرات کلی مهارت های دیجیتال بر اشتغال پذیری ادراک شده و قصد کارآفرینی می تواند توجیهی قوی برای سرمایه‌گذاری در برنامه‌های آموزشی برای توسعه مهارت‌های دیجیتال در مراکز آموزش عالی کشاورزی را فراهم آورد.
واژه‌های کلیدی: اشتغال پذیری ادراک شده، شایستگی های دیجیتال، قصد کارآفرینی، مسیر شغلی، مدل سازی معادلات ساختاری
فهرست منابع
1. Abaddi, S. (2024). Digital skills and entrepreneurial intentions for final-year undergraduates: Entrepreneurship education as a moderator and entrepreneurial alertness as a mediator. Management & Sustainability: An Arab Review, 3(3), 298-321. [DOI:10.1108/MSAR-06-2023-0028]
2. Ahmed, H., Nawaz, S., & Rasheed, M. I. (2019). Self-efficacy, self-esteem, and career success: The role of perceived employability. Journal of Management Sciences, 6(2), 18-32. [DOI:10.20547/jms.2014.1906202]
3. Ahmed, I. (2022). Linking self-efficacy, entrepreneurial fit, family support, and entrepreneurial intentions: An explanatory mechanism. Frontiers in Psychology, 13, 959444. [DOI:10.3389/fpsyg.2022.959444]
4. Alshebami, A. S. (2024). Fuelling entrepreneurial success: unravelling the nexus of financial resources, self-efficacy, outcome expectations and entrepreneurial intentions in Saudi micro and small enterprises. Discover Sustainability, 5(1), 62. [DOI:10.1007/s43621-024-00235-0]
5. Atitsogbe, K. A., Mama, N. P., Sovet, L., Pari, P., & Rossier, J. (2019). Perceived employability and entrepreneurial intentions across university students and job seekers in Togo: The effect of career adaptability and self-efficacy. Frontiers in Psychology, 10, 180. [DOI:10.3389/fpsyg.2019.00180]
6. Audrin, C., & Audrin, B. (2022). Key factors in digital literacy in learning and education: a systematic literature review using text mining. Education and Information Technologies, 27(6), 7395-7419. [DOI:10.1007/s10639-021-10832-5]
7. Bachmann, N., Rose, R., Maul, V., & Hölzle, K. (2024). What makes for future entrepreneurs? The role of digital competencies for entrepreneurial intention. Journal of Business Research, 174, 114481. [DOI:10.1016/j.jbusres.2023.114481]
8. Becker, J. (2018). Interpretation: Significant effects, but low f2 and q2. Smart PLS Forum. https://forum.smartpls.com/viewtopic.php?t=16309
9. Bejaković, P., & Mrnjavac, Ž. (2020). The importance of digital literacy on the labour market. Employee Relations: The International Journal, 42(4), 921-932. [DOI:10.1108/ER-07-2019-0274]
10. Brasse, J., Förster, M., Hühn, P., Klier, J., Klier, M., & Moestue, L. (2024). Preparing for the future of work: a novel data-driven approach for the identification of future skills. Journal of Business Economics, 94(3), 467-500. [DOI:10.1007/s11573-023-01169-1]
11. Chen, G., Gully, S. M., & Eden, D. (2001). Validation of a new general self-efficacy scale. Organizational Research Methods, 4(1), 62-83. [DOI:10.1177/109442810141004]
12. Chonsalasin, D., & Khampirat, B. (2022). The impact of achievement goal orientation, learning strategies, and digital skill on engineering skill self-efficacy in Thailand. IEEE Access, 10, 11858-11870. [DOI:10.1109/ACCESS.2022.3146128]
13. Donaldson, C., Signes, Á. P., & Villagrasa, J. (2025). Is the road to high growth paved with intrapreneurial intention? The role of entrepreneurial self-efficacy and digital skills on entrepreneurship intention types. The International Journal of Management Education, 23(2), 101174. [DOI:10.1016/j.ijme.2025.101174]
14. Đorđević, B., Milanović Zbiljić, S., & Radosavljević, M. (2025). Impact of the Digital Skills on Employability: Cross-Sectional Analysis. Economies, 13(7), 196. [DOI:10.3390/economies13070196]
15. Fan, C., & Wang, J. (2022). Development and validation of a questionnaire to measure digital skills of Chinese undergraduates. Sustainability, 14(6), 3539. [DOI:10.3390/su14063539]
16. Ferreira-Neto, M. N., de Carvalho Castro, J. L., de Sousa-Filho, J. M., & de Souza Lessa, B. (2023). The role of self-efficacy, entrepreneurial passion, and creativity in developing entrepreneurial intentions. Frontiers in Psychology, 14, 1134618. [DOI:10.3389/fpsyg.2023.1134618]
17. Galindo-Domínguez, H., & Bezanilla, M. J. (2021). Promoting time management and self-efficacy through digital competence in university students: A mediational model. Contemporary Educational Technology, 13(2), ep294. [DOI:10.30935/cedtech/9607]
18. García Selva, A., Deltell Amorós, J., Solanes Puchol, Á., & Martín del Río, B. (2024). Employability of young university students understood through emotional intelligence and digital competencies. Journal of Business and Legal Sciences Revista De Ciências Empresariais E Jurídicas, 33, 1-18.
https://doi.org/10.56002/ceos.pp35-003_rcej [DOI:10.26537/rcej.vi33.5501]
19. Gheyassi, A. & Alambeigi, A. (2024). The Mediating Role of Career Adaptability between Proactive Personality and Entrepreneurial Intention of Agricultural Students. Journal of Entrepreneurial Strategies in Agriculture, 11(1), 121-134. DOI: 10.61186/jea.11.1.121. [In Persian] [DOI:10.61186/jea.11.1.121]
20. Gheyassi, A. (2016). The effect of self- efficacy belief on entrepreneurial intention with mediating entrepreneurial attitude of agricultural and natural resource students, University of Zabol, Iran. Agricultural Education Administration Research, 8(39), 3-15. Doi: 10.22092/jaear.2017.109268.
21. [In Persian]
22. Gheyassi, A., Alambegi, A., Rezvanfar, A., Hosseini, S. M. & Pishbin, S. A. (2022). Presenting a structural model of development of essential soft skills in agricultural students: A mixed approach. Agricultural Education Administration Research, 14(61), 81-99. Doi: 10.22092/jaear.2023.360278.1913. [In Persian]
23. Gholami, H. A., Alambeigi, A., & Pouratashi, M. (2019). The effect of extracurricular activities on agricultural student's employability (case of college of agriculture and natural resources, University of Tehran). Journal of Studies in Entrepreneurship and Sustainable Agricultural Development, 6(1), 83-100. DOI: 10.22069/jead.2020.18250.1422. [In Persian]
24. Gholami, H., Ghasemi, J., & Afzali Goroh, A. (2020). The analysis of agricultural students' employability: A case from agriculture and natural resources University College, University of Tehran. Journal of Entreneurship and Agriculture, 7(13), 114-126. Doi:10.52547/jea.7.13.114. [In Persian] [DOI:10.52547/jea.7.13.114]
25. González-Prida, V., Chuquin-Berrios, J. G., Moreno-Menéndez, F. M., Sandoval-Trigos, J. C., Pariona-Amaya, D., & Gómez-Bernaola, K. O. (2024). Digital competencies as predictors of academic self-efficacy: Correlations and implications for educational development. Societies, 14(11), 226.
https://doi.org/10.3390/soc14110226 [DOI:10.3390/ soc14110226]
26. Gurer, M. D. (2021). Examining technology acceptance of pre-service mathematics teachers in Turkey: A structural equation modeling approach. Education and Information Technologies, 26(4), 4709-4729. [DOI:10.1007/s10639-021-10493-4]
27. Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate data analysis: A global perspective. Pearson Education.
28. Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2017). A primer on partial least square structural equation modeling (PLS-SEM) (2nd ed.). Sage.
29. Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2022). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) (3rd ed.). Sage. [DOI:10.1007/978-3-030-80519-7]
30. Hair, J. F., Sarstedt, M., Ringle, C. M., & Gudergan, S. P. (2018). Advanced issues in partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). Sage. [DOI:10.1007/978-3-319-05542-8_15-1]
31. Henseler, J., Ringle, C. M., & Sinkovics, R. R. (2009). The use of partial least squares path modeling in international marketing. In R. R. Sinkovics & P. N. Ghauri (Eds.), Advances in international marketing. New challenges to international marketing (Vol. 20, pp. 277-319). Emerald Group Publishing Limited. [DOI:10.1108/S1474-7979(2009)0000020014]
32. Hillage, J., & Pollard, E. (1998). Employability: developing a framework for policy analysis. Institute for Employment Studies, London.
33. Hussain, I., Nazir, M., Hashmi, S. B., Shaheen, I., Akram, S., Waseem, M. A., & Arshad, A. (2021). Linking green and sustainable entrepreneurial intentions and social networking sites; the mediating role of self-efficacy and risk propensity. Sustainability, 13(13), 7050. DOI: 10.3390/su13137050. [DOI:10.3390/su13137050]
34. Ibrahim, R. K., & Aldawsari, A. N. (2023). Relationship between digital capabilities and academic performance: the mediating effect of self-efficacy. BMC Nursing, 22(1), 434. [DOI:10.1186/s12912-023-01593-2]
35. Iordache, C., Mariën, I., & Baelden, D. (2017). Developing digital skills and competences: A quick-scan analysis of 13 digital literacy models. Italian Journal of Sociology of Education, 9(1), 6-30. [DOI:10.14658/pupj-ijse-2017-1-2]
36. Joshua, S., & Apuru, J. I. (2024). Influence of digital skills acquisition on perceived employability prospects of accounting education students: Moderating role of geographic location and family income. Higher Education, 9(5), 138-147. [DOI:10.11648/j.her.20240905.16]
37. Kailer, N., & Hora, W. (2017). Entrepreneurial intentions and activities of students at Austrian universities (Global University Entrepreneurial Spirit Students' Survey 2016, National Report Austria). Johannes Kepler University.
38. Karimi, S. (2020). Mediating role of entrepreneurial self-efficacy and self-perceived employability on the relationship between career adaptability and entrepreneurial intentions of agriculture students. Quarterly Journal of Research and Planning in Higher Education, 26(2), 53-76. [In Persian]
39. Kee, D. M. H., Anwar, A., Gwee, S. L., & Ijaz, M. F. (2023). Impact of acquisition of digital skills on perceived employability of youth: Mediating role of course quality. Information, 14(1), 42. [DOI:10.3390/info14010042]
40. Kock, N., & Hadaya, P. (2018). Minimum sample size estimation in PLS‐SEM: The inverse square root and gamma‐exponential methods. Information Systems Journal, 28(1), 227-261. [DOI:10.1111/isj.12131]
41. Kopackova, H., Simonova, S., & Reimannova, I. (2024). Digital transformation leaders wanted: How to prepare students for the ever-changing demands of the labor market. The International Journal of Management Education, 22(1), 100943. [DOI:10.1016/j.ijme.2024.100943]
42. Krueger, N.F. (2017). Entrepreneurial intentions are dead: long live entrepreneurial intentions. International Studies in Entrepreneurship, 35, 13-34.
https://doi.org/10.1007/978-3-319-45544-0_2 [DOI:10.1007/978-3-319-45544-0_2.]
43. Li, X., Pu, R., & Phakdeephirot, N. (2024). The interrelationships between emotional intelligence, achievement motivation and students' employability: exploring the mediating effect of self-efficacy. Education+ Training, 66(7), 738-754.
https://doi.org/10.1108/ET-12-2021-0464 [DOI:10.1108/ET-12-2021-0464.]
44. Lim, T. L., Omar, R., Ho, T. C. F., & Tee, P. K. (2021). The roles of work-family conflict and family-work conflict linking job satisfaction and turnover intention of academic staff. Australian Journal of Career Development, 30(3), 177-188.
https://doi.org/10.1177/10384162211068584 [DOI:10.1177/10384162211068584.]
45. Liñán, F., & Chen, Y. W. (2009). Development and cross-cultural application of a specific instrument to measure entrepreneurial intentions. Entrepreneurship Theory and Practice, 33(3), 593-617. [DOI:10.1111/j.1540-6520.2009.00318.x]
46. López‐Miguens, M. J., Caballero, G., & Álvarez‐González, P. (2021). Responsibility of the University in Employability: Development and validation of a measurement scale across five studies. Business Ethics, the Environment & Responsibility, 30(1), 143-156. [DOI:10.1111/beer.12319]
47. Mahfud, T., Triyono, M. B., Sudira, P., & Mulyani, Y. (2020). The influence of social capital and entrepreneurial attitude orientation on entrepreneurial intentions: the mediating role of psychological capital. European Research on Management and Business Economics, 26(1), 33-39. [DOI:10.1016/j.iedeen.2019.12.005]
48. Maneesriwongul, W., & Dixon, J. K. (2004). Instrument translation process: A methods review. Journal of Advanced Nursing, 48(2), 175-186. [DOI:10.1111/j.1365-2648.2004.03185.x]
49. Ngo, H. Y., Liu, H., & Cheung, F. (2017). Perceived employability of Hong Kong employees: Its antecedents, moderator and outcomes. Personnel Review, 46(1), 17-35. [DOI:10.1108/PR-01-2015-0015]
50. Nikkhah, M. & Saberi, S.R. (2023). Needs assessment and estimation of academic human resources in the fields of food processing industries. Journal of Agricultural Education Administration Research, 15(65), 23-38. DOI: 10.22092/jaear.2023.362633.1952. [In Persian]
51. Pouratashi, M. (2018). Evaluating strengths and promoting methods employability of students in agricultural higher education, Journal of Agricultural Education Administration Research, 10(2) Special Issue, 18-31. DOI: 10.22092/jaear.2018.117904. [In Persian] [DOI:10.1080/13639080.2018.1513637]
52. Pourvaei, A., Mahboobi, M. R., & Sharifzadeh, M. S. (2020). Investigating factors affecting students' entrepreneurial intention, The case of Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources. Journal of Entrepreneurial Strategies in Agriculture, 7(14), 103-115. Doi:10.52547/jea.7.14.103. [In Persian] [DOI:10.52547/jea.7.14.103]
53. Sharma, P. N., Liengaard, B. D., Hair, J. F., Sarstedt, M., & Ringle, C. M. (2022). Predictive model assessment and selection in composite-based modeling using PLS-SEM: extensions and guidelines for using CVPAT. European Journal of Marketing, 57(6), 1662-1677.
https://doi.org/10.1108/EJM-08-2020-0636 [DOI:10.1108/ejm-08-2020-0636]
54. Shinnar, R. S., Giacomin, O., & Janssen, F. (2012). Entrepreneurial perceptions and intentions: The role of gender and culture. Entrepreneurship Theory and practice, 36(3), 465-493. [DOI:10.1111/j.1540-6520.2012.00509.x]
55. Shiri, N., Moradnezhadi, H., Mahdizadeh, H., & Seymohammadi, S. (2021). Opportunities for student cooperatives startup at Ilam University: Guidelines for the development of agricultural and service
56. cooperatives. Co-Operation and Agriculture, 10(39), 103-121. 10.22034/AJCOOP.2021.129182
57. [In Persian]
58. Shiri, N., Shinnar, R. S., Mirakzadeh, A. A., & Zarafshani, K. (2017). Cultural values and entrepreneurial intentions among agriculture students in Iran. International Entrepreneurship and Management Journal, 13(4), 1157-1179. [DOI:10.1007/s11365-017-0444-9]
59. Smaldone, F., Ippolito, A., Lagger, J., & Pellicano, M. (2022). Employability skills: Profiling data scientists in the digital labour market. European Management Journal, 40(5), 671-684. [DOI:10.1016/j.emj.2022.05.005]
60. Sutiadiningsih, A., Dewi, I. H., Ratnasari, W., Taufiq, A., & Miranti, M. G. (2025). How do digital competencies promote entrepreneurial intention among vocational students? A mediation analysis of entrepreneurial self-efficacy and entrepreneurial mindset. Cogent Education, 12(1), 2482486. DOI: 10.1080/2331186X.2025.2482486 [DOI:10.1080/2331186X.2025.2482486]
61. Tee, P. K., Wong, L. C., Dada, M., Song, B. L., & Ng, C. P. (2024). Demand for digital skills, skill gaps and graduate employability: Evidence from employers in Malaysia. F1000Research, 13, 389. [DOI:10.12688/f1000research.148514.1]
62. Tsiligiris, V., & Bowyer, D. (2021). Exploring the impact of 4IR on skills and personal qualities for future accountants: a proposed conceptual framework for university accounting education. Accounting Education, 30(6), 621-649. [DOI:10.1080/09639284.2021.1938616]
63. Vaithilingam, S., Ong, C. S., Moisescu, O. I., & Nair, M. S. (2024). Robustness checks in PLS-SEM: A review of recent practices and recommendations for future applications in business research. Journal of Business Research, 173, 114465. [DOI:10.1016/j.jbusres.2023.114465]
64. Van Laar, E., Van Deursen, A. J., Van Dijk, J. A., & De Haan, J. (2019). The sequential and conditional nature of 21st-century digital skills. International Journal of Communication, 13, 26. [DOI:10.1037/t73734-000]
65. Van Laar, E., Van Deursen, A. J., Van Dijk, J. A., & De Haan, J. (2017). The relation between 21st-century skills and digital skills: A systematic literature review. Computers in Human Behavior, 72, 577-588. [DOI:10.1016/j.chb.2017.03.010]
66. Vodă, A. I., Cautisanu, C., Grădinaru, C., Tănăsescu, C., & de Moraes, G. H. S. M. (2022). Exploring digital literacy skills in social sciences and humanities students. Sustainability, 14(5), 2483. [DOI:10.3390/su14052483]
67. Wang, D., Guo, D., Song, C., Hao, L., & Qiao, Z. (2022). General self-efficacy and employability among financially underprivileged Chinese college students: The mediating role of achievement motivation and career aspirations. Frontiers in Psychology, 12, 719771. [DOI:10.3389/fpsyg.2021.719771]
68. Wang, J. H., Chang, C. C., Yao, S. N., & Liang, C. (2016). The contribution of self-efficacy to the relationship between personality traits and entrepreneurial intention. Higher Education, 72, 209-224. [DOI:10.1007/s10734-015-9946-y]
69. Wongkhamdi, T., Cooharojananone, N., & Khlaisang, J. (2020). E-Commerce competence assessment mobile application development for SMEs in Thailand. International Journal of Interactive Mobile Technologies (iJIM), 14(11), 48-75. [DOI:10.3991/ijim.v14i11.11358]
70. Wu, L., Jiang, S., Wang, X., Yu, L., Wang, Y., & Pan, H. (2022). Entrepreneurship education and entrepreneurial intentions of college students: The mediating role of entrepreneurial self-efficacy and the moderating role of entrepreneurial competition experience. Frontiers in Psychology, 12, 727826. DOI: 10.3389/fpsyg.2021.727826. [DOI:10.3389/fpsyg.2021.727826]
71. Wujema, B. K., Mohd Rasdi, R., Zaremohzzabieh, Z., & Ahrari, S. (2022). The role of self-efficacy as a mediating variable in CareerEDGE employability model: The context of undergraduate employability in the North-East Region of Nigeria. Sustainability, 14(8), 4660. DOI: 10.3390/su14084660. [DOI:10.3390/su14084660]
72. Yaghoubi Farani, A. & Khayati, M. (2023). Rural youth employability and digital skills. Iranian Agricultural Extension and Education Journal, 18(Special Issue), 49-60. [In Persian]
73. Yang, L., & Zhang, H. (2022). The chain mediating effect of network behavior and decision self‐efficacy between work skills and perceived employability based on social cognitive theory. Computational Intelligence and Neuroscience, 2022, 5240947. [DOI:10.1155/2022/5240947]
74. Zhong, L., Qian, Z., & Wang, D. (2020). How does the servant supervisor influence the employability of postgraduates? Exploring the mechanisms of self-efficacy and academic engagement. Frontiers of Business Research in China, 14(1), 666. [DOI:10.1186/s11782-020-00079-1]
75. Zhou, D., Peng, Z., & Zhou, H. (2023). The influence of career decision-making self-efficacy on employability of higher vocational students: mediated by emotional intelligence. Frontiers in Education, 8, 1274430. [DOI:10.3389/feduc.2023.1274430]
76. Zielińska, A. (2022). Developing digital skills: Results of a social innovation project in the technology sector. European Research Studies Journal, XXV(2), 684-701. [DOI:10.35808/ersj/2989]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
